文章目录1. 什么是XLNet2. 自回归语言模型（Autoregressive LM）3. 自编码语言模型（Autoencoder LM）4. XLNet模型4.1 排列语言建模（Permutation Language Modeling）4.2 Transformer XL4.2.1 vanil... ...
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2019-09-30 11:14:41
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08:00 “只有体验过不幸的人才能体会最大的快乐。去享受生命的快乐吧！人类的一切智慧就包含在这四个字里面：等待、希望。” ——大仲马 我的童年很美好，真的很美好。美好是存在共性的，我相信。虽然，现在的担当决不能跟童年的无忧无虑相比，但，这并不可比。一对比就意味着必然要牺牲一部分的没那么美好去衬托另 ...
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2019-09-30 11:13:54
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # numpy生成200个随机点 x_data = np.linspace(-0.5,0.5,200)[:,np.newaxis] noise = n... ...
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2019-09-28 23:54:48
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import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x_data = np.random.rand(100) noise = np.random.normal(0,0.01,x_data.shape) ... ...
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2019-09-28 23:31:26
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一、决策树 决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。 决策树由结点(node)和有向边(directed edge)组成。 结点有两种类型：内部结点(internal node)和叶结点(leaf node)。 内部结点表示一个特征或属性，叶结点表示一个类。 1、决策树的构建 ...
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2019-09-26 17:30:43
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一、为什么要做自动化测试？ 假设半月迭代一次，每次迭代需要5轮测试，人工回归一次需要5个小时，最终确定一年下来，自动化为你省去600个小时，也就是75个工作日，同时也省去了测试旧功能要吐的烦恼以及人疲惫下产生的错误。 有点：提高效率、质量 自动化测试：人为驱动的测试行为转化为机器执行过程（在手工基础 ...
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2019-09-25 14:11:02
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前言： 在前一篇中，已经搭建好了Tensorflow环境，本文将介绍如何准备数据与预处理数据。 正文： 在机器学习中，数据是非常关键的一个环节，在模型训练前对数据进行准备也预处理是非常必要的。 一、数据准备： 一般分为三个步骤：数据导入，数据清洗，数据划分。 1、数据导入： 数据存放在原始格式多种多 ...
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2019-09-25 13:00:54
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再谈最小平方问题 有了矩阵求导工具后，我们可以寻找最小化损失函数的参数值的闭式解（closed form solution）。首先我们先把这个损失函数表达成向量的形式。 把每个训练样本放在矩阵一行，可以得到一个$m \times n$ 设计矩阵$X$ （design matrix） ，即 $$ X= ...
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2019-09-23 15:24:17
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Logistic 回归 一、Classification(分类) 0：负类，表示“没有”，如良性肿瘤 1：正类，表示“有”，如恶性肿瘤 将线性回归应用于分类问题并不是最好的，接下来介绍logistic回归算法，这是一种分类算法，被用于y等于离散值0和1的情况下。 二、假设函数 在logistic回归 ...
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2019-09-22 21:44:11
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