As model_selection.GridSearchCV uses set_params to apply parameter setting to estimators, it is essential that calling set_params has the same effect ...
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2018-11-10 19:05:53
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from sklearn.model_selection import train_test_split X_train,X_test,y_train,y_test = train_test_split(face_up,face_down,test_size = 0.02) estimators =... ...
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2018-10-17 14:37:06
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fromsklearnimportdatasetsfromsklearnimportmodel_selection#引入sklearn库中手写数字的数据集digits=datasets.load_digits()#留出法X_train,X_test,y_train,y_test=model_selection.train_test_split(digits.data,digits.target,t
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2018-10-08 19:34:38
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sklearn——train_test_split 随机划分训练集和测试集 sklearn.model_selection.train_test_split随机划分训练集和测试集 官网文档：http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklear ...
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2018-08-13 10:49:00
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1 # -*- coding: utf-8 -*- 2 """ 3 Created on Thu Jun 28 17:16:19 2018 4 5 @author: zhen 6 """ 7 from sklearn.model_selection import train_test_split 8 ...
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2018-07-12 13:30:55
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1 import tensorflow as tf 2 import numpy 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 #from sklearn.model_selection import train_test_split 5 rng = numpy.rando... ...
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2018-07-06 01:23:50
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一、GridSearchCV介绍： 自动调参，适合小数据集。数据量大可以使用快速调优的方法 坐标下降【贪心，拿当前对模型影响最大的参数调优，直到最优，但可能获得的是全局最优】。 二、参数使用 class sklearn.model_selection.GridSearchCV(estimator, ...
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2018-06-16 13:21:24
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#coding:utf-8from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.neighbors import KNeighborsClassif... ...
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2018-06-11 15:48:05
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导入葡萄酒数据： 运行结果： 划分训练集和测试集： 我们可以使用 sklearn.model_selection 中的 train_test_split 划分数据，test_size用来设置测试数据的比例，random_state用来 设置随机数是否保持一致。 这里如果你用的是 sklearn.cr ...
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2018-05-29 21:11:31
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g = Sketchup.active_model.selection[0] gps = g.entities.grep(Sketchup::Group) gp1 = gps.find{|gp| gp.get_attribute("DFC_AN_ZsggTool","构件群组") == "竖骨线组"... ...
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2018-04-24 17:32:17
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