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GB/T 38879-2020 颗粒 粒度分析 彩色图像分析法
点击下载该标准 标准编号:GB/T 38879-2020标准名称:颗粒 粒度分析 彩色图像分析法英文名称:Particle—Size analysis—Color image analysis methods发布部门:国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布日期:2020-06-02实施日期: ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 19:22:08    阅读次数:117
PCA降维以及维数的确定
概述 PCA(principal components analysis)即主成分分析技术,又称为主分量分析,旨在利用降维的思想,把多个指标转换为少数的几个综合指标。 主成分分析是一种简化数据集的技术,它是一个线性变换。这个线性变化把数据变换到一个新的坐标系统中,使得任何数据投影的第一大方差在第一个 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-18 10:57:17    阅读次数:151
[JSOI2008]球形空间产生器(线性代数+高斯消元)
题目大意 给你一个n维球体上的n+1个点,让你求这个n维球体的球心。数据保证球心是唯一的。 Analysis 将球心设出来为$(x_1, x_2, \cdots, x_n)$,设半径为$r$。设球上一点为$(y_1, y_2, \cdots, y_n)$,根据n维空间内两点之间距离公式得$\sum_ ...
分类:Web程序   时间:2020-06-18 01:53:21    阅读次数:79
【ElasticSearch】 全文搜索(七)
全文搜索介绍 全文搜索两个最重要的方面是: 相关性(Relevance) 它是评价查询与其结果间的相关程度,并根据这种相关程度对结果排名的一种能力,这 种计算方式可以是 TF/IDF 方法、地理位置邻近、模糊相似,或其他的某些算法。 分词(Analysis) 它是将文本块转换为有区别的、规范化的 t ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 13:21:20    阅读次数:86
Weka的基本概念和操作介绍
最近在学习Weka发现是一个很不错的数据挖掘工具,在这里介绍下。 什么是数据挖掘?什么是Weka? 数据挖掘是一门成熟的技术,Weka 是数据挖掘的工具包,是 Waikato Environment for Knowledge Analysis 的首字母缩略词,我们称作 Weka。 Explorin ...
分类:其他好文   时间:2020-06-13 11:19:41    阅读次数:168
Elasticsearch系列---使用中文分词器
本篇对中文分词器IK作了简单的讲解,市面上流行的中文分词器很多,如果我们遇到有中文分词的需求,货比三家是永远不过时的道理,调研可能要花费一些时间,但能挑到适合自己项目的分词器,还是划算的
分类:其他好文   时间:2020-06-11 12:05:12    阅读次数:61
ElasticSearch系列(二):ElasticSearch Head、Kibana、Elasticsearch-Analysis-Ik安装、使用
##1.ElasticSearch Head使用 扩展程序安装插件:ElasticSearch github地址:https://github.com/mobz/elasticsearch-head/ 运行效果: ##2.Kibana使用 下载链接:https://www.elastic.co/gu ...
分类:其他好文   时间:2020-06-08 23:28:06    阅读次数:88
JAVA命令学习系列(五) ---- jhat
> 文章来源:http://www.hollischuang.com/archives/1047 hat(Java Heap Analysis Tool),是一个用来分析java的堆情况的命令。之前的文章讲到过,使用jmap可以生成Java堆的Dump文件。生成dump文件之后就可以用jhat命令, ...
分类:编程语言   时间:2020-06-08 20:46:59    阅读次数:79
python机器学习(八) 主成分分析(PCA)
一、概念 主成分分析(Principal Component Analysis)是指将多个变量通过线性变换以选出较少数重要变量的一种多元统计分析方法,又称为主成分分析。在实际应用场合中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个应用场合的某些信息。 主 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-07 01:00:18    阅读次数:92
PCA算法原理讲解
原文链接 从高数原理推导出的PCA降维 【机器学习】降维-PCA PCA(Principal Component Analysis) 是一种常见的数据分析方式,常用于高维数据的降维,可用于提取数据的主要特征分量。 PCA 的数学推导可以从最大可分型和最近重构性两方面进行,前者的优化条件为划分后方差最 ...
分类:编程语言   时间:2020-06-03 15:13:40    阅读次数:75
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