深度学习(NLP) LTR(Learn to Rank) 机器学习 boostting与随机森林 EM算法 LDA算法 协同过滤算法 聚类算法简述 ...
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2017-09-03 16:38:06
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模型聚类 mclust::Mclust RWeka::Cobweb mclust::Mclust EM算法也称为期望最大化算法，在是使用该算法聚类时，将数据集看作一个有隐形变量的概率模型，并实现模型最优化，即获取与数据本身性质最契合的聚类方式为目的，通过‘反复估计’模型参数找出最优解，同时给出相应的 ...
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2017-08-18 00:05:55
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最近学习基础算法《统计学习方法》，看到利用EM算法估计高斯混合模型(GMM)的时候，发现利用贝叶斯的来理解高斯混合模型的应用其实非常合适。 首先，假设我们对于贝叶斯比较熟悉，对高斯分布也熟悉。本文将GMM用于聚类来举例。 除了简单的高斯分布，理论上通过组合多个不同的高斯分布可以构成任意复杂的分布函数 ...
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2017-08-09 16:49:39
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#coding:utf-8 import math import copy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt isdebug = True #指定k个高斯分布參数，这里指定k=2。 #注意2个高斯分布具有同样方差Sigma。均值分别 ...
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2017-08-05 14:55:06
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I. 牛顿迭代法给定一个复杂的非线性函数f(x)，希望求它的最小值，我们一般可以这样做，假定它足够光滑，那么它的最小值也就是它的极小值点，满足f′(x0)=0，然后可以转化为求方程f′(x)=0的根了。非线性方程的根我们有个牛顿法，所以 然而，这种做法脱离了几何意义，不能让我们窥探到更多的秘密。我们 ...
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2017-08-02 19:05:04
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名称 bwa – Burrows-Wheeler Alignment Tool 内容摘要描述命令行与选项SAM 比对格式短序列比对注意事项 比对精确性 估计插入大小分布 内存需求 速度Bwa-0.6中的改变其他作者引用与授权历史 摘要 b w a i n d e x r e f . f ab w a ...
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2017-07-09 12:37:48
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EM算法的简明实现 当然是教学用的简明实现了，这份实现是针对双硬币模型的。 双硬币模型 假设有两枚硬币A、B，以相同的概率随机选择一个硬币，进行如下的抛硬币实验：共做5次实验，每次实验独立的抛十次，结果如图中a所示，例如某次实验产生了H、T、T、T、H、H、T、H、T、H，H代表正面朝上。 假设试验 ...
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2017-07-04 21:39:05
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摘自：https://www.zhihu.com/question/27976634 简单说一下为什么要用EM算法 现在一个班里有50个男生，50个女生，且男生站左，女生站右。我们假定男生的身高服从正态分布 ，女生的身高则服从另一个正态分布： 。这时候我们可以用极大似然法（MLE），分别通过这50个 ...
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2017-06-20 18:02:46
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初始目的 将样本分成K个类，其实说白了就是求一个样本例的隐含类别y，然后利用隐含类别将x归类。由于我们事先不知道类别y，那么我们首先可以对每个样例假定一个y吧，但是怎么知道假定的对不对呢？怎样评价假定的好不好呢？ 我们使用样本的极大似然估计来度量，这里就是x和y的联合分布P（x,y）了。如果找到的y ...
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2017-06-19 22:15:35
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情感分析，我研究了也有半年有余了，号称看遍ACL上关于情感分析的论文，但是到目前还没有什么成就的。以下是我为一位同学毕业设计写的情感分析方面的综述，引用的论文基本上是ACL和COLING还有EMNLP上历年关于情感分析的论文. ...
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2017-06-12 19:43:26
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