介绍ShadowMap的变种Variance Shadow Map的实现方法 ...
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2019-06-07 23:19:09
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Regularizationfor Linear Regression and Logistic RegressionDefineunder-fitting 欠拟合(high bias)over-fitting 过拟合 (high variance):have too many features, ... ...
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2019-06-02 19:26:26
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特征选择 (feature_selection) Filter 1. 移除低方差的特征 (Removing features with low variance) 2. 单变量特征选择 (Univariate feature selection) Wrapper 3. 递归特征消除 (Recursi ...
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2019-05-27 13:29:37
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2019-05-27 13:26:05
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word2vec完整的解释可以参考《word2vec Parameter Learning Explained》这篇文章。 cbow模型 cbow模型的全称为Continuous Bag-of-Word Model。该模型的作用是根据给定的词$w_{input}$，预测目标词出现的概率$w_t$，对 ...
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2019-04-16 00:55:19
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Linux Asynchronous I/O Explained (Last updated: 13 Apr 2012) ******************************************************************************* by Vasily ...
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2019-04-09 18:21:11
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Underfitting (欠拟合） Overfitting (过拟合） 解决拟合的方法 线性回归正则化 欠拟合/高偏差（high bias） 过拟合/高方差（high variance） 过拟合与欠拟合也可以用 Bias 与 Variance 的角度来解释，欠拟合会导致高 Bias ，过拟合会导致 ...
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2019-03-31 16:56:50
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神题神解， 参考1：https://leetcode.com/problems/the-skyline-problem/discuss/61194/108-ms-17-lines-body-explained 参考2：https://briangordon.github.io/2014/08/the ...
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2019-03-08 16:33:46
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1、R-FCN结构 适应全卷积化CNN结构，提出全卷积化设计 共享ResNet的所有卷积层 引入变换敏感性（Translation variance） 1、位置敏感分值图（Position-sensitive score maps） 特殊设计的卷积层 Grid位置信息+类别分值 2、位置敏感池化（P ...
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2019-03-07 10:24:39
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1058 A+B in Hogwarts （20 分） If you are a fan of Harry Potter, you would know the world of magic has its own currency system -- as Hagrid explained it ...
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2019-02-24 10:53:03
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