Factorization Machine Model如果仅考虑两个样本间的交互, 则factorization machine的公式为:$\hat{y}(\mathbf{x}):=w_0 + \sum_{i=1}^nw_ix_i + \sum_{i=1}^n\sum_{j=i+1}^nx_ix_j...
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2015-02-27 15:01:31
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function [P, L, U] = plu(A)
% The implementation of PLU Factorization
% L is lower triangular and U is upper triangular
% P is permutation matrix
% Author: Zhenlin Du(Johnsondu)
% Email: qlduzhlin@...
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2014-11-30 23:19:21
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function [Q,R] = gram_schmidt_qr(A)
% Formation: A = QR
% The implementation of QR Factorization(classical Gram-Schmidt method)
% Q is orthonormal basis for R(A)
% R is an upper-triangular matrix wit...
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2014-11-30 23:18:22
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:23:27
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:22:05
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD） 法和交替最小二乘法（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:35
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最近学习了一种叫做 Factorization Machines（简称 FM）的通用算法，它可对任意的实值向量进行预测。其主要优点包括: 1) 可用于高度稀疏数据场景; 2) 具有线性的计算复杂度。本文将对 FM 框架进行简单介绍，并对其训练算法 — 随机梯度下降（SGD）法和交替最小二乘（ALS）法进行详细推导。...
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2014-10-28 12:21:25
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整数分解（Integer
factorization）又叫质因数分解（质因子分解）是指把一个正整数写成几个素数的乘积。最简单的算法是，从2到N进行试除，能整除的时候就说明找到了一个新的因子，而这个过程中由于是从较小的数開始除起所以必然会先找到能整除的最小的素数。#include
void pd(in...
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2014-05-27 00:38:50
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从矩阵分解的角度来看，LU和Cholesky分解目标在于将矩阵转化为三角矩阵的乘积,所以在LAPACK种对应的名称是trf（Triangular
Factorization）。QR分解的目的在于将矩阵转化成正交矩阵和上三角矩阵的乘积，对应的分解公式是A=Q*R。正交矩阵有很多良好的性质，比如矩阵的逆...
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2014-05-26 13:14:54
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摘要:
月中在香港参加recsys2013会议，文章不少，对我有价值的并不算多，再跟目前工作相关的就更少了。这里过滤了几篇我觉得比较有意思的文章，加上了自己的理解，作为导读。
A Fast Parallel SGD for Matrix Factorization...月中在香港参加recsys20...
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2014-05-09 00:11:11
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