1. 为什么要引入Yarn和Spark。 从开源角度看，YARN的提出，从一定程度上弱化了多计算框架的优劣之争。YARN是在Hadoop MapReduce基础上演化而来的，在MapReduce时代，很多人批评MapReduce不适合迭代计算和流失计算，于是出现了Spark和Storm等计算框架，而 ...
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2021-03-15 11:29:44
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系。 Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTable，即分布式NoSQL列数据库，外加Zo ...
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2021-03-15 10:45:14
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 答: Hadoop对应于Google三驾马车：HDFS对应于GFS，即分布式文件系统，MapReduce即并行计算框架，HBase对应于BigTabl ...
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2021-03-15 10:30:53
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1. 阐述Hadoop生态系统中，HDFS, MapReduce, Yarn, Hbase及Spark的相互关系，为什么要引入Yarn和Spark。 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。具有可靠、高效、可伸缩的特点。 Hadoop的核心是HDFS和MapReduce，hadoo ...
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2021-03-15 10:30:41
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一、编程语言 1、C和C++ 《C Primer Plus》 《C和指针》 《C专家编程》 《C陷阱与缺陷》 《Essential C++》 《C++ Primer》 2、Java 《Java核心技术·卷 I》 《Java核心技术·卷 II》 《Java编程思想》 《深入理解Java虚拟机》 《实战 ...
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2021-03-15 10:30:29
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机制 发现运行速度远慢于平均速度的任务，启动一个备份任务同时运行，采用先运行完的结果 前提 每个Task只能有一个备份任务 当前Job已完成的Task不少于5% 开启推测执行参数，默认打开 原理 estimatedRunTime=(currentTimestamp-taskStartTime)/pr ...
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2021-03-11 13:09:23
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Java的序列化框架Serializable， 对象被序列化后会附带额外信息， 不便于在网络中传输 自定义bean对象 实现Writable接口 必须有空参构造， 反序列化时， 需要反射调用空参构造函数 重写序列化和反序列化方法， 顺序要完全一致 若自定义bean要作为key， 需实现Compara ...
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2021-03-11 11:44:25
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介绍 分而治之是一个有效的处理大数据的方法，著名的MapReduce就是采用这种分而治之的思路。简单的说，如果要处理1000个数据，但是我们不具备处理1000个数据的能力，只可以处理10个数据。我们可以将这个任务分成100份，每份处理10个，并将最后的结果进行合成，形成1000个数据的处理结果。 把 ...
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2021-03-10 13:02:18
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hadoop集群安装 安装环境服务部署规划 服务器IP node01 node02 node03 HDFS NameNode HDFS SecondaryNameNode HDFS DataNode DataNode DataNode YARN ResourceManager YARN NodeMa ...
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2021-03-09 12:59:55
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hadoop大数据集群搭建过程中，需要使用到zookeeper进行主从管理和控制，那我们就安装一套集群环境 1、下载zookeeper 登录zookeeper.apache.org官网，找到Getting Started下边的Download。 进去之后我们选择一个版本，比如选择3.6.2，进去后选 ...
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2021-03-06 14:45:39
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