RPC是远程过程调用的简称,广泛应用在大规模分布式应用中,作用是有助于系统的垂直拆分,使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多,各有特色,广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言,本文只以JAVA语言里的RPC为例。 对于RPC有一个逻辑关系图,以RMI ...
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2017-11-17 19:48:08
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对dubbo的协议的学习,可以知道目前主流RPC通信大概是什么情况, dubbo共支持如下几种通信协议: dubbo:// rmi:// hessian:// http:// webservice:// thrift:// memcached:// redis:// 部分协议的特点和使用场景如下: ...
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2017-11-09 16:26:30
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一、使用Hessian远程调用的接口存在重载时会遇到如下问题: 1.如果客户端和服务端都布置在Windows环境下时,此时调用重载方法不需要什么特殊配置,默认即可调用并且不会出现问题。 2.如果客户端在Windows,服务端在Linux环境下,此时需要在客户端中设置参数(使用Spring配置如下) ...
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2017-11-09 15:00:07
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1. 优化: 1.1 随机梯度下降法(Stochasitc Gradient Decent, SGD)的问题: 1)对于condition number(Hessian矩阵最大和最小的奇异值的比值)很大的loss function,一个方向梯度变化明显,另一个方向梯度变化很缓慢,SGD在优化过程中会 ...
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2017-11-04 23:29:19
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dubbo支持多种远程调用方式,例如dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议,至少在开源版本没发现对文本序列化的支持)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等等,... ...
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2017-10-19 16:04:17
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转自:http://blog.csdn.net/bvl10101111/article/details/72615621 先上结论: 1.动量方法主要是为了解决Hessian矩阵病态条件问题(直观上讲就是梯度高度敏感于参数空间的某些方向)的。 2.加速学习 3.一般将参数设为0.5,0.9,或者0. ...
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2017-10-12 23:07:40
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Softmax回归是Logistic回归在多分类问题上的推广,是有监督的。 回归的假设函数(hypothesis function)为,我们将训练模型参数,使其能够最小化代价函数: 在Softmax回归中,我们解决的是多分类问题,类标y可以取k个不同的值。对于给定的测试输入x,我们想用假设函数针对每 ...
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2017-09-29 21:24:33
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这一节来说说,异步机制及spring对JMS封装 一、消息异步处理 类似于RMI、Hessian、Burlap等远程方法调用,它们都是同步的,所谓同步调用就是客户端必须等待操作完成,如果远程服务没有返回任何响应,客户端会一直等待直到服务完成。 所谓同步:就是客户端必须等待操作完成,如果远程服务没有任 ...
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2017-09-27 14:03:10
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第一步骤:引入jar包,hessian-4.0.6.jar 第二步骤:在我们项目中web.xml,配置的拦截器是,过滤的是.ik路径,所以我们为了不让拦截器拦截,我们在添加一个后缀,放过。 <filter> <filter-name>uriFilter</filter-name> <filter-c ...
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2017-09-26 11:56:27
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Hessian序列化与Java默认的序列化区别?1、Hessian支持跨语言串行2、比java序列化具有更好的性能和易用性3、支持的语言比较多packagecom.xingej.ser.impl;
importjava.io.ByteArrayInputStream;
importjava.io.ByteArrayOutputStream;
importjava.io.IOException;
importcom...
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2017-08-30 11:00:13
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