Atitit图像识别的常用特征大总结attilax大总结 1.1. 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 1 1.2. HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）1 1.3. （二）LBP特征 LBP（Local Bi ...
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2016-12-07 23:02:13
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合并主干代码的时候，合并报错： svn: E200007:Runner for 'org.tmatesoft.svn.core.wc2.SvnMerge' command have not been found; probably not yet implement in this API. 解决方 ...
前段时间看的OpenCV，其实有很多的例子程序，参考代码值得我们学习，对图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通，今晚上调通了，试了试效果还可以，还需要深入理解。值得大家动手试试，还是很有成就感的，虽然是现成的例子....... 环境 ...
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2016-11-14 01:58:42
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这里只介绍了很基础布局构建及使用，主要是关于 GridBagLayout. 首先整套流程大概是， 声明一个 GridBagLayout 对象 private GridBagLayout gridBagLayoutFrame = new GridBagLayout(); 然后把当前类的容器布局管理器设 ...
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2016-11-07 12:10:39
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关键词：Hu矩，SVM，OpenCV 在图像中进行目标物识别，涉及到特定区域内是否存在目标物，SVM可在样本量较少情况下对正负样本（图片中前景背景）做出良好区分，图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等，在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何不变矩为 ...
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2016-10-26 19:54:06
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在计算机视觉研究当中，HOG算法和LBP算法算是基础算法，但是却十分重要。后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP，所以了解和掌握HOG，是学习计算机视觉的前提和基础。 HOG算法的原理很多资料都可以查到，简单来说，就是将推向分成一个cell，通过对每个cell的像素进行梯度处理，进而根据梯 ...
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2016-09-22 22:32:37
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（一）HOG特征 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中， ...
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2016-09-14 21:48:02
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特征提取和特征选择都是从原始特征中找出最有效（同类样本的不变性、不同样本的鉴别性、对噪声的鲁棒性）的特征。 区别与联系 特征提取：将原始特征转换为一组具有明显物理意义（Gabor、几何特征[角点、不变量]、纹理[LBP HOG]）或者统计意义或核的特征。 特征选择：从特征集合中挑选一组最具统计意义的 ...
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2016-08-27 16:43:43
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