option 内属性： // legend: { data: ['提现人数'], align: 'left', left: 10 },// // X轴数据隔一个显示 通过设置 interval axisLabel: { interval: 1 } // // 可以矫正Y轴数据和折线图数据不匹配的问题 ...
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2019-12-19 19:05:52
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一、引用方式： <bar-chart key="Chart" :yName="'Y'" :legend="data.legend" :xAxis="data.xAxis" :lineColors="data.colorList" :series="data.series" :tLabel="{sho ...
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2019-12-16 13:14:12
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1. 全局配置 2. 面积图过渡背景色，修改直线图颜色 3. 一个图表有多个chart 4. 修改x轴或者y轴 5. 多个view公用一个刻度 6.自定义legend ...
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2019-12-14 18:46:19
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数据分析07 /matplotlib绘图 [TOC] 1. 绘制线性图：plt.plot() 绘制单条线形图 绘制抛物线形图 在一个坐标系中绘制多条曲线 给x，y设定标识 设置图例大小 设置图例legend() 保存图例 2. 绘制柱状图：plt.bar() plt.bar()参数：第一个参数是索引 ...
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2019-12-14 11:39:13
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数据分析06 /matplotlib绘图 [TOC] 1. 绘制线性图：plt.plot() 绘制单条线形图 绘制抛物线形图 在一个坐标系中绘制多条曲线 给x，y设定标识 设置图例大小 设置图例legend() 保存图例 2. 绘制柱状图：plt.bar() plt.bar()参数：第一个参数是索引 ...
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2019-12-13 23:38:51
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html, body, div, span, applet, object, iframe, h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, blockquote, pre, a, abbr, acronym, address, big, cite, code, del, dfn, em, i ...
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2019-12-10 13:28:01
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简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一，可以帮助我们完成很多操作，例如：找出异常值、必要的一些数据转换等。完成数据分析的最终结果也许就是做一个可交互的数据可视化。 安装 >: pip install matplotli ...
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2019-12-04 17:15:52
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plt.axes() plt.axis() plt.legend() plt.pcolor() plt.colorbar() plt.contour() plt.contourf() plt.hist2D() plt.hexbin() plt.imread() plt.imshow() plt.ax ...
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2019-12-03 23:36:23
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一.项目名称：教室选座系统 二.项目进度表： 项目进度表 活动名称 所属阶段 计划开始时间 计划结束时间 实际结束时间 完成情况 项目方向 项目确立阶段 2019.11.14 2019.11.15 2019.11.15 已完成 项目需求分析的总结 初步设计阶段 2019.11.15 2019.11. ...
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2019-11-28 23:14:43
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首先，在 series 里设置颜色。 （我是用js生成 echarts 需要的option对象，所以可能很难看懂） 标红色的就是设置颜色的方法。 最后是 legend.textStyle.color 。关键是 color 要写成函数。 蓝色的箭头函数就是设置颜色的函数。没错，这么写就够了。 以上。 ...
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2019-11-17 10:22:08
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