DRCP配置及测试 一. DRCP介绍 数据库提供会话进程在数据库中使用资源的方式： 1)Dedicated Server，一个会话在数据库中对应一个专有进程，一对一服务（资源数据库占用过多，一般使用中间件应用层面进行会话数量管控及会话资源重用） 当接收到Client Server的请求之后，Dis ...
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数据库 时间：
2019-01-05 12:12:22
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基于空间金字塔池化的卷积神经网络物体检测 原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50187655 作者：hjimce 一、相关理论 本篇博文主要讲解大神何凯明2014年的paper：《Spatial Pyramid Pooling in D ...
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2019-01-01 16:14:05
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Given a set of non-overlapping intervals, insert a new interval into the intervals (merge if necessary). You may assume that the intervals were initia ...
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2018-12-26 12:51:55
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Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Input: [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] Output: [[1,6],[8,10],[15,18]] Explan ...
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2018-12-25 13:15:29
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在这篇论文中，作者提出了一种更加通用的池化框架，以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射，以指定阶形式逼近核函数，例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel Pooling ...
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2018-12-22 22:06:13
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1.卷积神经网络的激活函数--Relu 使用新的激活函数--Relu，公式如下： 2.卷积神经网络的网络架构：卷积层、Pooling层（也叫池化层）、全连接层 2.1卷积层的计算公式： 其中D为卷积层的深度 附：图像大小、步幅和卷积后的Feature Map大小关系： W、H：卷积前原图像的宽、高（ ...
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2018-12-17 16:58:51
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1、CNN的层级结构包括： 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Pooling layer 全连接层 / FC layer Batch Normalization层(可能有) 2、一般 CNN 结构依次为： ...
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2018-12-10 14:13:27
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1、介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上，使用关系对象映射进行数据库操作，简言之便是：将类和对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 安装： 组成部分： Engine：框架的引擎 Connetion Pooling：数 ...
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数据库 时间：
2018-12-07 20:53:45
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这个题对我来说真的是相当难的题目了，严格来讲可能不算是个动态规划的题目，但这个题目对类似的划分多个非重叠连续子区间的问题提供了一个很好解决方案 这个题目需要找三个非重叠的连续子区间，通过维护两个数组将第一个和第三个子区间可能的开始pos记录下来，在中间那个子区间开始的pos遍历时限制其边界范围，根据 ...
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2018-12-03 01:02:20
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https://leetcode.com/problems/merge-intervals/ Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals. Example 1: Example 2: 代码： 那个 $sort$ 排 ...
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2018-11-25 20:18:17
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