数据分析-Numpy 1.numpy-安装和使用 1.1 简介 1.2 安装 pip install numpy 1.3 使用 import numpy as np 2.numpy-ndarray的数据类型 简单示例 下划线是为了和python关键字区分 a = np.array(range(10) ...
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2021-04-05 11:42:01
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首先先定义一个list，将其转存为csv文件，看将会报什么错误：list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')运行后出现：Traceback (most recent call last): F ...
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2021-04-01 13:12:24
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# coding=gbk import os import csv import pandas as pd import shutil # 获取指定文件夹中后缀.svs的文件 def get_svsfile(path_svs): f_list = os.listdir(path_svs) for i ...
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2021-03-29 12:14:06
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一、pd.read_html 参数 函数参数 pandas.read_html(io, match='.+', flavor=None, header=None, index_col=None, skiprows=None, attrs=None, parse_dates=False, thousa ...
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2021-03-29 11:50:10
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from xlutils.copy import copy import xlrd # 加载已存在的xls old_workbook = xlrd.open_workbook('guoshun.xlsx') # 将已存在的excel拷贝进新的excel new_workbook = copy(old ...
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2021-03-17 14:13:15
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循环路径下的文件将所有的txt文件进行合并 from xlutils.copy import copy import xlrd # 加载已存在的xls old_workbook = xlrd.open_workbook('guoshun.xlsx') # 将已存在的excel拷贝进新的excel n ...
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2021-03-17 14:10:19
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输出数据集信息，统计缺失变量样本，箱式图判断异常点 一：任务内容： 1.输出数据集的基本信息 2.统计缺失的变量和样本个数 3.通过箱式图判断异常点 二.实现过程及代码 1.输出数据集的基本信息 读取csv: import pandas as pd data=pd.read_csv(r'C:\Use ...
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2021-03-15 10:32:39
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1.输出数据集的基本信息，比如最大值，最小值，平均值等 读取表csv数据： import numpy as np import pandas as pd dataset=pd.read_csv("catering_sale.csv") dataset out： 数据集的平均值，最大值，最小值： da ...
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2021-03-15 10:31:58
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20200927 python文件处理 numpy pandas 001 numpy zip 入参为两个列表，常为数组，返回元组列表，以短为准； NumPy是Python中科学计算的基础包。它是一个Python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API， ...
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2021-03-09 13:16:24
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xlwings xlwings开源免费，能够非常方便的读写Excel文件中的数据，并且能够进行单元格格式的修改。 xlwings还可以和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。xlwing ...
