觉得Matplotlib.pyplot原本的样式不够好看，于是就研究了一下怎么更改其样式 plt是自带了很多样式的，输入以下代码查看自带样式： import matplotlib.pyplot as plt plt.style.available 输出结果如下： ['Solarize_Light2' ...
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2021-05-04 16:04:45
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1. 算术运算 add(other) 比如进行数学运算加上一个具体数字 data["open"].add(10) # open列加10 # data["open"] + 10 # 一般不这么写 sub(other) 用法同add 2. 逻辑运算 2.1. 逻辑运算符号 逻辑运算类型：>, >=, < ...
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2021-05-04 16:04:10
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1. CSV 1.1. read_csv pandas.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',') filepath_or_buffer：文件路径 usecols：列表，指定读取的列名 # 读取文件，并指定只获取open和close这两列 data = pd.read ...
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2021-05-04 16:03:35
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1. 如何处理NaN 获取缺失值的标记方式（NaN或其他标记方式） 如果缺失值的标记方式是NaN 判断数据是否包含NaN： pd.isnull(df) pd.notnull(df) 存在缺失值NaN： 删除存在的缺失值： dropna(axis='rows') 注：不会修改原数据，而是返回删除后的数 ...
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2021-05-04 16:03:00
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1. 为什么要离散化 连续属性离散化的目的是为了简化数据结构，数据结构离散化技术可以用来减少给定连续属性值的个数。离散化方法经常作为数据挖掘的工具。 2. 什么是数据的离散化 连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数、值代表落在每个子区间中的属性值 ...
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2021-05-04 16:02:26
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%load_ext autoreload %autoreload 2 %matplotlib inline %config InlineBackend.figure_format='retina' from __future__ import absolute_import, division, p ...
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2021-05-03 12:48:31
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from wordcloud import WordCloudfrom scipy.misc import imreadimport matplotlib.pyplot as pltimport jieba def read_deal_text(): with open("ciyun.txt","r ...
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2021-04-29 12:18:48
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from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys ...
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2021-04-29 11:45:30
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from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys ...
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2021-04-29 11:44:45
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import tensorflow as tf import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys from tensorflow import keras import os from tensorfl ...
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2021-04-29 11:43:25
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