存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的 特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们 只选择样本数据集中前K个最相 ...
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编程语言 时间：
2020-05-21 14:53:03
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一、什么是K近邻算法？ 定义: 如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 来源: KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法. 计算距离公式: 两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离。 比如说，a(a1 ...
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编程语言 时间：
2020-05-20 12:17:07
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随着大家对SEO的认识日益增强，默认首页如果存在多个会影响网站的权重，比如织梦自适应结构网站模板，那么主页只需要留下一个index.html并且生成静态主页即可。但是此时我们通过后台的右上角去点击网站主页会打开到域名/index.php?upcache=1，于是很多用户费解织梦开发者为什么非要添加i ...
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2020-05-16 17:07:39
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 联系：都是对数据进行划分的方法 区别：分类就是“贴标签”，在事先已有的类中按这些类的性质来进行划分，要做的就是将每一条记录分别属于哪一类标记出来，常用算法KNN，是一种有监督学习； 聚类是在事先没有类，没有训练条件的情况下，根 ...
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编程语言 时间：
2020-05-12 20:35:39
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kNN 基础 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 实现我们自己的 kNN 创建简单测试用例 raw_data_X = [[3.393533211, 2.331273381], [3.110073483, 1.781539638], [ ...
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2020-05-11 18:53:19
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网络流量分析利器-可视化网络-netflow【1】-基础原理网络流量分析利器-可视化网络-netflow【2】-CiscoNetFlow工作原理介绍及配置网络流量分析利器-可视化网络-netflow【3】-netflow版本5和版本9区别网络流量分析利器-可视化网络-netflow【4】-接收器nfdump简介网络流量分析利器-可视化网络-netflow【5】-linux下数据采集器fprobe网
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2020-05-11 15:38:27
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 区别： 分类的目的是为确定一个点的类别，具体有哪些类别是已知的，常用算法是KNN，是一种有监督学习。 聚类的目的是将一系列点分为若干类，事先是没有类别的，常用算法是K-Means,是一种无监督学习。 联系： 两种的实现都包含这 ...
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2020-05-10 19:36:50
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1、CCToggleVisibility对当前的action动作的精灵对象进行取反的visible设置 CCActionInterval* move1 = CCMoveBy::create(1, ccp(250,0)); CCActionInterval* move2 = CCMoveBy::cre ...
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2020-05-10 14:40:33
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（1）完成Docker-compose的安装 首先用了官方文档中的方法，但是实在是太慢啦 于是百度换了一种方法，安装成功 （2）Dockerfile编写 选择lnmp来搭建： 先来看整体最终的结构： docker-compose.yml: version: "3" services: nginx: ...
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2020-05-08 23:02:10
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 答：（1）联系：分类与聚类都是对对象的一种划分，两者都用到了NN算法。 区别：分类是为了确定一个点的类别，类别是已知的，常用算法是KNN算法。 聚类是为了将一系列点分成若干类，最初是没有类别的 ...
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编程语言 时间：
2020-05-08 18:12:01
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