一、PCA：(principal component analysis) 1、为何需要PCA 比如拿到一个汽车的样本，里面既有以“千米/每小时”度量的最大速度特征，也有“英里/小时”的最大速度特征，显然这两个特征有一个多余。 拿到一个样本，特征非常多，而样例特别少，这样用回归去直接拟合非常困难，容易 ...
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2018-04-15 16:23:40
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在实际开始安装配置Kerberos以前，我打算先说一下keytab。keytab，key table。上一篇的Principal里面，我们了解到了，Principal是kerberos的认证主体，相当于是你的账号。而keytab，可以粗浅的理解为SSH里面对应账号的私钥，而不同的是，SSH的私钥每个账号会有一个，而keytab是可以多个principal合并为一个的。原因是，keytab并不是作为
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2018-04-13 18:04:18
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吴恩达 MachineLearning Week8 知识点概述 1. K - means 算法 K - means 算法用于解决聚类问题，属于无监督学习。可以对没有标记的数据进行处理，将其分成 K 类。其步骤如下： 2. PLA（ Principal Component Analysis ） 用于将 ...
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2018-04-08 21:15:36
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主成分分析（principal component analysis,简称PCA）是一种经典且简单的机器学习算法，其主要目的是用较少的变量去解释原来资料中的大部分变异，期望能将现有的众多相关性很高的变量转化为彼此互相独立的变量，并从中选取少于原始变量数目且能解释大部分资料变异情况的若干新变量，达到降 ...
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2018-03-31 21:30:10
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有具体的步骤和 Python 代码可以算主成分分析 http://www.libinx.com/2017/machine learning algorithm series pca/ 直接舍弃是不是最好的方案呢？ 主成分分析（Principal components analysis） 最大方差解释 ...
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2018-03-21 11:49:36
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重点整理： PCA（Principal Components Analysis）即主成分分析，是图像处理中经常用到的降维方法 1、原始数据： 假定数据是二维的 x=[2.5, 0.5, 2.2, 1.9, 3.1, 2.3, 2, 1, 1.5, 1.1]T y=[2.4, 0.7, 2.9, 2. ...
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2018-03-07 18:59:00
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本篇文章是根据 AWS 发布在 Youtube 上的视频资料翻译并整理而来，介绍的是 AWS re:Invent 2017大会上分享的 HERE Technology 使用 AWS EF 和 JFrog Artifactory 打造百万级工件 CI&CD 系统，支持数千活跃开发者的案例。 本次主讲人有三位，分别是 Suresh Prem(HERE principal system engi
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2018-03-05 14:34:55
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这算不算泄题啊。。。被kkk发现会咕咕咕吧。 题目大意：给定一个数列a，与常数n，m，k然后有m个询问，每个询问给定l，r。问在a[l]到a[r]中最少分成几段，使每段的和不超过k，如果无解，输出Chtholly 样例： input： 5 5 72 3 2 3 43 34 45 51 52 4 ou ...
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2018-02-25 00:05:35
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/** * 可以使用 Serlvet 原生的 API 作为目标方法的参数 具体支持以下类型 * * HttpServletRequest * HttpServletResponse * HttpSession * java.security.Principal * Locale InputStrea ...
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2018-02-10 17:02:21
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本文将介绍主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）原理，并且它如何在分类问题中发挥降维的作用。译自 Feature extraction using PCA。 简介 本文将介绍主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）原理，并 ...
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2018-01-31 22:15:19
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