本文将主要介绍图像分类问题，即给定一张图片，我们来给这张图片打一个标签，标签来自于预先设定的集合，比如{people,cat,dog...}等，这是CV的核心问题，图像分类在实际应用中也有许多变形，而且许多看似无关的问题（比如 object detection, segmentation）最终也可划 ...
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2018-11-27 11:18:56
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部分转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37618829 一.语义分割基本介绍 1.1 概念 语义分割（semantic segmentation） : 就是按照“语义”给图像上目标类别中的每一点打一个标签，使得不同种类的东西在图像上被区分开来。可以理解成像素级别的分类任 ...
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2018-11-25 21:18:08
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从Random Walk谈到Bacterial foraging optimization algorithm(BFOA)，再谈到Ramdom Walk Graph Segmentation图分割算法 ...
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2018-11-24 21:00:33
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Region Based Convolutional Networks for Accurate Object Detection and Segmentation 概括 这是一篇2016年的目标检测的文章，也是一篇比较经典的目标检测的文章。作者介绍到，现在表现最好的方法非常的复杂，而本文的方法，简 ...
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2018-11-22 00:25:30
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method1: BaoXing ref: Curb Intersection Feature Based Monte Carlo Localization on Urban Roads segmentation of laser scan 1. piecewise function of lase ...
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2018-11-16 17:31:21
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本文方法基于一个新的曲线文本表示方法TextSnake——用一个有序的圆盘序列来表示文字，先用FCN检测文本区域、文本中心线、以及每个点的圆盘半径、方向，然后利用文本区域mask和中心线mask得到text instance segmentation。在每个text-instance上，交替进行点中... ...
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2018-11-13 22:40:29
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简介 论文题目：PixelLink: Detecting Scene Text via Instance Segmentation 论文地址：https://arxiv.org/abs/1801.01315 代码实现：https://github.com/ZJULearning/pixel_link ...
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2018-11-09 13:47:20
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0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文，其提出的模型称为R-CNN（Regions with Convolutional Neural Network Features），曾经是物体检测领域的state-of-art模型。 1 - 相关知识补充 1.1 - Selective Searc ...
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2018-11-03 16:30:23
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这篇文章比较简单，但还是不想写overview，转自： https://blog.csdn.net/zimenglan_sysu/article/details/52451098 另外，读这篇paper的时候，一直想不明白白一个问题，就是他分出了$k^2$个Instance sensitive sc ...
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2018-11-03 01:50:02
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一、什么是段错误？ 一旦一个程序发生了越界访问，cpu 就会产生相应的保护，于是 segmentation fault 就出现了，通过上面的解释，段错误应该就是访问了不可访问的内存，这个内存区要么是不存在的，要么是受到系统保护的，还有可能是缺少文件或者文件损坏。 二、段错误产生的原因 下面是一些典型 ...
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2018-11-01 20:29:36
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