k临近算法（解决分类问题）： 已知数据集，以及该数据对应类型 给出一个数据x，在已知数据集中选择最接近x的k条数据，根据这k条数据的类型判断x的类型 具体实现： from numpy import * import operator def createDataSet(): group = arra ...
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编程语言 时间：
2020-07-01 23:41:49
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numpy广播（Broadcast） 若数组a，b形状相同，即a.shape==b.shape，那么a+b,a*b的结果就是对应数位的运算 import numpy as np a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b=np.array([[1,4,7],[2,5,8]]) p ...
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编程语言 时间：
2020-07-01 20:06:23
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多尺度目标检测 Multiscale Object Detection 我们在输入图像的每个像素上生成多个锚框。这些定位框用于对输入图像的不同区域进行采样。但是，如果锚定框是以图像的每个像素为中心生成的，很快就会有太多的锚框供我们计算。例如，我们假设输入图像的高度和宽度分别为561和728像素。如果 ...
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2020-06-30 10:25:22
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##selector 是安卓资源文件的一种，它可以使按钮等实现不同状态下的不同UI，不用在代码中实现，而使用方式有两种，一种在color文件下 创建.xml可以使按钮等字体在不同状态下的变化，其二是在drawable中创建资源文件，可以设置背景等，下面的<shape标签可以绘制不同种图形，<grad ...
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2020-06-29 00:38:40
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初学图像处理，做了一个车牌提取项目，本博客仅仅是为了记录一下学习过程，该项目只具备初级功能，还有待改善 第一部分：车牌倾斜矫正 # 导入所需模块 import cv2 import math from matplotlib import pyplot as plt # 显示图片 def cv_sho ...
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2020-06-28 18:28:30
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背景 学习numpy知识 import numpy as np # 产出300个在[-1, 1]之间等分的数据，shape为 （300，1） x_data = np.linspace(-1, 1, 300)[:, np.newaxis] # 产出正太分布下的随机数，函数normal参数为（均值，标准 ...
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2020-06-25 13:44:58
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3D Hand Shape and Pose from Images in the Wild 一. 论文简介 从单张图像中恢复 2D keypoints + 3D keypoints + mesh + instrinsic(图像坐标系到像素坐标系) + mask，在数据量不充足的情况下进行弱监督。 ...
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2020-06-24 11:50:09
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https://webcms3.cse.unsw.edu.au/static/uploads/course/COMP9517/20T2/18f4c394e47c2ee9eb687391ef1569e74d6f254b404f953404ebe5aabdc2ee36/COMP9517_20T2W3_F ...
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2020-06-22 01:39:01
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作者|Jacob Gursky 编译|VK 来源|Towards Data Science 介绍 如果我告诉你训练神经网络不需要计算梯度，只需要前项传播你会怎么样？这就是神经进化的魔力！同时，我要展示的是，所有这一切只用Numpy都可以很容易地做到！学习统计学你会学到很多关于基于梯度的方法，但是不久 ...
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2020-06-21 16:19:59
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C=conv2(A,B,'shape') A：输入矩阵/图像 B：卷积核 当shape=full时，返回全部二维卷积结果，即返回C的大小为（ma+mb-1）x（na+nb-1） shape=same时，返回与A同样大小的卷积中心部分 shape=valid时，不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与 ...
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2020-06-21 13:36:36
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