Shuffle过程介绍可以查看该博客：http://langyu.iteye.com/blog/992916优化方向：压缩：对数据进行压缩，减少写读数据量；减少不必要的排序：并不是所有类型的Reduce需要的数据都是需要排序的，排序这个nb的过程如果不需要最好还是不要的好；内存化：Shuffle的数...
分类：
其他好文 时间：
2015-03-19 16:16:35
阅读次数：
136
一、回顾Reduce阶段三大步凑 在第四篇博文《初识MapReduce》中，我们认识了MapReduce的八大步凑，其中在Reduce阶段总共三个步凑，如下图所示： 其中，Step2.1就是一个Shuffle操作，它针对多个map任务的输出按照不同的分区（Partition）通过网络复制到不同的.....
分类：
其他好文 时间：
2015-02-24 01:50:52
阅读次数：
465
Storage模块负责了Spark计算过程中所有的存储，包括基于Disk的和基于Memory的。用户在实际编程中，面对的是RDD，可以将RDD的数据通过调用org.apache.spark.rdd.RDD#cache将数据持久化；持久化的动作都是由Storage模块完成的。包括Shuffle过程中的数据，也都是由Storage模块管理的。可以说，RDD实现了用户的逻辑，而Storage则管理了用户...
分类：
其他好文 时间：
2015-01-18 19:47:34
阅读次数：
226
——转自：｛http://langyu.iteye.com/blog/992916｝ Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混....
分类：
其他好文 时间：
2014-12-01 23:52:31
阅读次数：
246
MapReduce:详解Shuffle过程【转】博客分类：mapreduceMapreduceITeye数据结构多线程Hadoop Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里...
分类：
其他好文 时间：
2014-10-29 00:04:12
阅读次数：
285
一直对书和各种介绍不太满意， 终于看到一篇比较好的了，迅速转载.首先要推荐一下：http://www.alidata.org/archives/1470阿里的大牛在上面的文章中比较详细的介绍了shuffle过程中mapper和reduce的每个过程，强烈推荐先读一下。不过，上文没有写明一些实现的细节...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-13 20:06:15
阅读次数：
202
Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapRedu...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-09 11:33:18
阅读次数：
207
Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-04 22:26:00
阅读次数：
346
1 Map side tuning参数 1.1 MapTask运行内部原理 当map task开始运算，并产生中间数据时，其产生的中间结果并非直接就简单的写入磁盘。这中间的过程比较复杂，并且利用到了内存buffer来进行已经产生的 部分结果的...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-27 14:53:18
阅读次数：
221
Shuffle过程是MapReduce的核心，也被称为奇迹发生的地方。要想理解MapReduce， Shuffle是必须要了解的。我看过很多相关的资料，但每次看完都云里雾里的绕着，很难理清大致的逻辑，反而越搅越混。前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作，需要深入代码研究MapReduce的运行机制，这才对Shuffle探了个究竟。考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火，所以在这里...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-29 21:56:42
阅读次数：
327
