Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息，当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后，Spout将受到对应于该消息的Ack。实现要点： 1、Storm中每条发送出去的消息都会对应一个随机的消息ID。 2、Spout发送消息后，将向Acker Bolt发送一条消息，该消息内 ...
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2016-06-05 21:23:29
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在storm环境部署完毕，并正确启动之后，现在就可以真正进入storm开发了，按照惯例，以wordcount作为开始。这个例子很简单，核心组件包括：一个spout，两个bolt，一个Topology。spout从一个路径读取文件，然后readLine，向bolt发射，一个文件处理完毕后，重命名，以不 ...
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2016-06-02 22:03:20
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程序启动报错：backtype.storm.generated.InvalidTopologyException:null 问题解决方法： 这个错误一般都是没有定义输出列造成的 检查Spout和Bolt代码中的declareOutputFields方法declare的Field数量 等于 colle ...
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2016-06-02 19:51:03
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Strom并发模型： topology是如何运行的？（可与mapreduce对比） 第一层：cluster 第二层：supervisor（host、node、机器） 第三层：worker（进程） 第四层：executor(线程) 第五层：task（线程的一个个对象、如Spout和Blot）//top... ...
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2016-05-18 23:44:39
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前言
业务的日志ETL拉取框架一直存在很多问题，每次出现故障就导致手忙大乱，因此这次决心要对其进行大改造。这个ETL系统是基于Storm实现的，主要是依靠Spout拉取原始日志，Bolt进行处理再入库，为了提高吞吐量，采用了12个Bolt进行并行处理。旧算法由于没有使用Storm的ack特性，而且还是根据发送Tuple的hash值发送到对应的Bolt中，完全没有考虑好负载均衡问题...
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2016-05-13 03:16:34
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Topology的代码如下：TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
//WordReaderSpout会从文件中读取数据，数据用shuffle的方式发送给bolt进行处理
//当文件读取完成后，会发送一个global消息
builder.setSpout("word-reader",new WordReaderSpout());
builde...
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2016-05-12 21:33:54
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最近，在“gettingstartedwithstorm”这本书上看到了一个比较简单的storm处理的例子，但是出了比较奇怪的问题，下面代码和输出日志。首先是spout类。
packagespouts;
importjava.io.BufferedReader;
importjava.io.FileNotFoundException;
importjava.io.FileReader;
importja..
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2016-05-09 18:55:01
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storm集群中的一台机器可能运行着一个或者多个worker进程，其从属于一个或者多个topology。一个worker进程运行着多个executor线程；每一个worker从属于一个topology；executor是单线程，每一个executor运行着相同组件(spout或者bolt)的1个或者
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2016-03-18 17:51:15
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storm的并发机制 storm计算支持在多台机器上水平扩容，通过将计算切分为多个独立的tasks在集群上并发执行来实现。 一个task可以简单地理解：在集群某节点上运行的一个spout或者bolt实例。 topology的组成部分：Nodes(服务器):配置在一个storm集群中的服务器，会执行t
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2016-03-09 20:41:04
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Transactionalspouts Trident是以小批量（batch）的形式在处理tuple。而且每一批都会分配一个唯一的transaction id。不同spout的特性不同，一个transactionalspout会有例如以下这些特性： 1、有着相同txid的batch一定是一样的。当重
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2016-03-04 13:10:06
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