RFM分析营销行为分析 刚才市场部的同事提了一个需求，他们准备为公司现有的高价值客户制定相关的营销策略，所以需要先从目前的客户中找到那些高价值的客户。1.1RFM 分析介绍 所谓探索性分析，主要是运用写分析方法从大量的数据中发现未知且有价值信息的过程。常用的探索性分析包括RFM分析、聚类分析、因子分... ...
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2019-01-18 10:15:13
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SPSS自动线性建模自动线性建模，是在最经常使用的一般线性模型基础上加以改进，让用户输入最少的参数而自动建立线性模型的一个功能。刚好市场部提供了一个广告效果预测需求，现在市场部已制定了6月1日至7日广告投放计划，希望通过建立线性回归模型，预测6月1日至7日的购买用户数有多少。我们手中已有1~5月的广... ...
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2019-01-18 10:14:36
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就目前而言，很多人看到了数据分析行业的光明前景，于是就想进入数据分析的行业中，但是，想成为一名合格的数据分析师，需要掌握很多的技能，那么一名合格的数据分析师需要掌握哪些技能呢？现在的数据分析行业中有数据分析师、数据科学家、以及数据挖掘建模分析师三种职业，这三种职业的认定标准以及技能要求都是不一样的，... ...
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2018-12-13 16:27:20
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凭借记忆和百度复习一下以前学的，不断更 1：统计学三大分布，呵呵，没有正态，F，T，卡方分布 F分布（F检验）用来检验方差齐性，可用直方图和p-p图来检验（spss/R），如果方差随自变量x变大而变大，说明方差不齐，各个样本的数据可能不是来自一个整体， 比如汽车拥有量，大城市的样本多，小城市样本少， ...
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2018-11-14 15:32:49
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因为大数据前景好，薪资高，很多人想通过参加学习大数据，然后进入大数据行业发展。但是因为大数据的门槛较高，对于学习人员有一定的要求，那么学习大数据需要什么基础知识呢？ 一起来了解下对于大数据学习者本身的学历水平的要求。 目前大多数的机构，对于大数据学习者要求必须是大专学历以上，而且大专学历还要求是理工 ...
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2018-11-10 12:36:18
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1. SPSS 挖掘流程： 获取 -- 分析 -- 建模 -- 评估 -- 部署 2. SAS 3. 通用的数据挖掘流程 ...
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2018-11-05 20:54:47
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在SPSS中导入数据，analyze-correlate-bivariate-选择变量 OK 输出的是相关系数矩阵 相关系数下面的Sig.是显著性检验结果的P值,越接近0越显著。 ...
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2018-10-21 13:02:46
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非参数检验（卡方（Chi-square）检验、二项分布（Binomial）检验、单样本K-S（Kolmogorov-Smirnov）检验、单样本变量值随机性检验（Runs Test）、两独立样本非参数检验、多独立样本非参数检验、两配对样本非参数检验、多配对样本非参数检验） 参数检验：T检验、F检验等 ...
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2018-10-20 22:09:18
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方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析） 基本概念：进行两组以上均数的比较，检验两个或两个以上样本均数差别的显著性（T检验主要是检验两个样本均数差别的显著性） 基本思想：通过分析不同变量的变异对总变异的贡献大小，确定控制变量对研究结果影响力的大小 前提条件：不同水平下各总体均值服从方差 ...
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2018-10-14 21:59:03
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一提到数学，高等数学，线性代数，概率论与数理统计，数值分析，空间解析几何这些数学课程，头疼呀。作为文科生，遇见这些课程时，通常都是各种寻求帮助，班上有位宅男数学很厉害，各种被女生‘围观’，这数学为什么这么难，学了有啥用呀。 有用的，当做数据分析的时候，使用到SPSS，在线SPSS分析的时候就知道用处 ...
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2018-06-21 17:25:46
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