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JavaScript(1)高阶函数filter、map、reduce
前言 需求:有这样一个数组[10, 20, 110, 200, 60, 30, 40] 1.筛选出数组中小于100的元素 2.将筛选出的每个元素的值x2 3.完成第2步之后,将数组中的所有元素加起来 普通方法 如果我们还没接触过filter、map、reduce,那么就是用for循环 <script ...
分类:编程语言   时间:2021-07-01 16:21:52    阅读次数:0
剑指 Offer 37. 序列化二叉树 二叉树 字符串
请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树。 你需要设计一个算法来实现二叉树的序列化与反序列化。这里不限定你的序列 / 反序列化算法执行逻辑,你只需要保证一个二叉树可以被序列化为一个字符串并且将这个字符串反序列化为原始的树结构。 提示:输入输出格式与 LeetCode 目前使用的方式一致,详情请 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:40:23    阅读次数:0
截图函数
function captureImage () { var scale = 0.25; var txt = document.querySelector('div p .external'); video = document.querySelector("video"); var canvas  ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:39:11    阅读次数:0
第六章:new和delete
一、普通new运算符和delete运算符 1.new运算符实际上由两个步骤组成: ①分配所需的内存:通过调用适当库的new运算符函数来分配内存(实际上所有new运算符都是由malloc完成,自己重载new时也应该用malloc分配内存,delete都由free完成) ②在分配的内存上建立对象或初始化 ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:30:57    阅读次数:0
Python pandas.DataFrame.first函数方法的使用
Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素 ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:25:58    阅读次数:0
C 语言中的指针函数写法
指针函数 #include <stdio.h> #define uint8 unsigned char #define uint16 unsigned short #define uint32 unsigned int uint8 get_device_type_flash() { printf(" ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:21:24    阅读次数:0
OpenCV Python(3、直方图的计算与显示
计算并显示直方图 与C++中一样,在Python中调用的OpenCV直方图计算函数为cv2.calcHist。 cv2.calcHist的原型为: cv2.calcHist(images, channels, mask, histSize, ranges[, hist[, accumulate ]] ...
分类:编程语言   时间:2021-06-30 18:16:53    阅读次数:0
相似推荐的展示和底部导航条的实现思路
相似推荐的数据请求是独立的,对应的接口为“/recommend”。 export function getRecommend(){ return request({ url: '/recommend', }) } 仍然是在created函数中: // 3、获取推荐数据 getRecommend(). ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:12:52    阅读次数:0
angularjs-3
数据遍历: 字符串转对象: 数据判断类型函数与数据比较方法: ng-init与ng-trim及表单中表单value与$scope数据提交差异分析: 1.ng-init:数据初始化,例:ng-init="name='百度'",初始化name值为“百度”,不过大部分还是使用$scope 2.ng-tri ...
分类:Web程序   时间:2021-06-30 18:04:10    阅读次数:0
信息熵,交叉熵与KL散度
一、信息熵 若一个离散随机变量 \(X\) 的可能取值为 \(X = \{ x_{1}, x_{2},...,x_{n}\}\),且对应的概率为: \[ p(x_{i}) = p(X=x_{i}) \] 那么随机变量 \(X\) 的熵定义为: \[ H(X) = -\sum_{i=1}^{n}p(x ...
分类:其他好文   时间:2021-06-30 18:03:09    阅读次数:0
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