作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们生活在数字技术的时代。你上次走进一家没有数字交易的商店是什么时候？ 这些数字交易技术已经迅速成为我们日常生活的一个关键部分。 不仅仅是在个人层面，这些数字技术是每个金融机构的核心。通过多种可能的选择(如网上银行、ATM、 ...
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2020-07-19 18:08:02
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需要注意的是我们可以使用两种方法来创建并使用session 方法一： sess = tf.Session() result = sess.run(...,feed_dict = {...}) sess.close() 方法二： with tf.Session as sess: result = se ...
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2020-07-19 16:22:27
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Scikit-learn 之 TF-IDF TF-IDF基础 TF-IDF（Term Frequency-InversDocument Frequency）是一种常用于信息处理和数据挖掘的加权技术。该技术采用一种统计方法，根据字词在文本中出现的次数和在整个语料中出现的文档频率来计算一个字词在整个语料 ...
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2020-07-17 16:09:27
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1. 注意：由于iOS的限制，当应用程序在后台时，无法使用GPU。如果您的应用需要在应用程序后台运行时运行神经网络，则无法使用此库。在这种情况下，使用Core ML或TF Lite是更好的选择。或者，如果Core ML或TensorFlow不是合适的解决方案，我可以将您的模型转换为使用高度优化的CP ...
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2020-07-15 15:12:22
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with tf.device("gpu:1"): 该语句用来指派特定的CPU或GPU执行操作； 变量是为了维护图执行过程中的状态信息；当训练模型时，用变量来存储和更新参数，变量包含张量存放于内存的缓冲区，建模时需要被明确的初始化，模型训练后它们必须被存储到磁盘中；模型训练和分析时变量可被加载；变量的 ...
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2020-07-14 21:48:34
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闲话 机器学习终于开坑了！！ 机器学习当然要tensorflow+gpu啦（可我没有/(ㄒoㄒ)/~~） 学学基础tensorflow+cpu应该也可以吧 之前是直接看吴恩达的视频，那些算法原理懂了个大概，结果发现根本就无法实现...也无法理解 tf 里面那些函数的作用（后来发现是tensorflo ...
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2020-07-12 12:20:43
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1、函数 matmul(a,b,name=None): 功能： 矩阵乘运算"""Multiplies matrix `a` by matrix `b`, producing `a` * `b`. tf.square(error) 功能：平方 tf.reduce_mean(error) 功能：均值 t ...
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2020-07-11 21:02:11
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1、with tf.compat.v1.Session() as sess: 一个Session可能会拥有一些资源，例如Variable或者Queue。当我们不再需要该session的时候，需要将这些资源进行释放。有两种方式， 调用session.close()方法； 使用with tf.compa ...
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2020-07-11 10:07:54
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1.特点 存储持久化 可修改值 可指定被训练 2.创建变量 tf.Variable(initial_value=None,trainable=True,collections=None,name=None) initial_value:初始化的值 trainable:是否被训练 执行此函数时，变量不 ...
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2020-07-11 09:59:35
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在此之前，有很多开发者们比较流行使用苹果的ios企业签名的方式，做了企业签名后，可以实现不经过App Store就能让用户把App安装到苹果手机上。不过，随着苹果的企业签名掉签日渐频繁，而且企业账号被炒到天价，越来越多的开发者把目光逐渐转移到TF签名。目前，有越来越多的开发者倾向于选择苹果TF签名，... ...
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2020-07-11 00:10:57
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