之前做特征选择，实现过基于群智能算法进行最优化的搜索，看过一些群智能优化算法的论文，在此做一下总结。 在生活或者工作中存在各种各样的最优化问题，比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下，如何使利润最大化”等。最优化方法是一种数学方法，它是研究在给定约束之下如何寻求某些因素(的量)，以使某一... ...
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2019-12-12 00:58:29
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1. 整体框架 2. 推荐服务器 3. 优化 4. 算法流程 5. 实时修正 6. 参考文献 https://yq.aliyun.com/articles/39629 ...
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2019-12-08 12:51:10
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一、简介 粒子群算法又被称为粒子群优化算法（PSO）。粒子群算法是源于对鸟群捕食的行为研究；是通过模拟鸟群觅食行为而发展起来的一种基于群体协作的随机搜索算法。 二、粒子群算法分析 1、基本思想 粒子群算法通过设计一种粒子来模拟鸟群中的鸟类个体，粒子仅具有两个属性：速度和位置，速度代表移动的快慢，位置 ...
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2019-12-03 23:04:10
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无约束优化算法 假设求解$\min L(\theta)$，$L(\cdot)$光滑 直接法 两个条件 函数是凸函数 一阶导数为零等式有闭式解 迭代法 假设优化问题为$\begin{aligned} \delta_t = \mathop{\arg \min}_{\delta} L(\theta_t+\ ...
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2019-11-24 15:44:26
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TCP：传输控制协议（使用情况多于udp） 稳定：保证数据一定能收到 相对UDP会慢一点 web服务器一般都使用TCP（银行转账，稳定比快要重要） TCP通信模型： 在通信之前，必须先等待建立链接 TCP的三次握手：第一次握手：建立连接时，客户端发送SYN（请求同步）包到服务器，并进入SYN_SEN ...
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2019-11-21 21:25:19
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ARIMA模型（完整的Word文件可以去我的博客里面下载） ARIMA模型（英语：AutoregressiveIntegratedMovingAverage model），差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型（移动也可称作滑动），时间序列预测分析方法之一。ARIMA（p，d，q）中 ...
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2019-11-21 14:11:00
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前端攻城狮——学习常用的排序算法 一、冒泡排序 优点： 所有排序中最简单的，易于理解； 缺点： 时间复杂度O(n^2),平均来说是最差的一种排序方式； 因为在默认情况下，对于已经排好序的部分，此排序任然会进行比较（当然可以进行改进优化） 算法步骤： 比较相邻的元素，如果第一个比第二个大，就交换他们两 ...
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2019-11-20 21:12:34
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//https://www.cnblogs.com/jiftle/p/10895260.html C++ 资源大全 关于 C++ 框架、库和资源的一些汇总列表，内容包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。 标准库 C++标准库，包括了STL容器，算法和函 ...
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2019-11-16 21:20:11
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一：基本信息1标题：《基于多目标粒子群算法的智能组卷研究》2时间：20133来源：东北师范大学硕士学位论文4关键词：智能组卷；计算机辅助测验；层次分析法；粒子群优化算法；多目标粒子群优化算法。 二：研究内容 1：研究背景。 2：研究现题库系统建设。 3：研究现状组卷算法的研究现状。 4：粒子群算法的 ...
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2019-11-16 17:32:08
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<! TOC "正向传播" "反向传播" "训练深度学习模型" "小结" <! /TOC 前几节里面我们使用了小批量随机梯度下降的优化算法来训练模型。在实现中，我们只提供了模型的正向传播的(forward propagation)计算，即对于输入计算模型输出，然后通过autograd模块来调用系统自 ...
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2019-11-16 12:58:18
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