阿里妹导读：以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展，在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献，比如wide& deep实现了深度模型和浅层模型的结合，dssm用于计算语义相关性，deepfm增加了特征组合的能力，deep CF用深度学习实现协同过滤，rnn reco ...
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2017-12-30 14:48:54
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一、学术信息的检索步骤 1、检索准备： - 明确课题学科属性、专业范围及相关内容 如：微生物降解苯酚的研究进展 - 弄清检索课题的信息类型和时间要求 即：为文献类检索课题还是事实数据类检索课题 如：中国经济领域的统计数据、政策 即：考虑所需文献的时间跨度 - 考虑课题的特殊要求 - 明确用户自身的信 ...
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2017-12-17 18:11:50
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Lucene是什么 Lucene是一款高性能、可扩展的信息检索工具库。— Lucene In ActionLucene版本：7.1一、下载安装包 https://lucene.apache.org/core/downloads.html二、安装把4个必备jar包和路径添加到CLASSPATH\luc... ...
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2017-11-26 16:55:48
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TF-IDF算法是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF的意思是词频(Term - frequency),IDF的意思是逆向文件频率（inverse Document frequency）. TF-IDF是传统的统计算法，用于评估一个词在一个文档集中对于某一个文档的重要程度。它与这个词在当前 ...
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2017-11-12 12:25:00
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在图像检索中，如果使用词袋模型，来进行图像特征的表示，可以将信息检索中的倒排索引的结构引进过来。 文档：相当于是一张图像中的所有特征向量的集合。 单词：相当于是图像表示中的一个特征向量。 当然，具体进行操作的时候，已经进行了最近邻的处理了。 接下来就可以使用相关的概念进行等价的处理了。 其中，倒排索 ...
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2017-10-31 14:16:19
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1、基本介绍 随着分词在信息检索领域应用的越来越广泛，分词这门技术对大家并不陌生。对于英文分词处理相对简单，经过拆分单词、排斥停止词、提取词干的过程基本就能实现英文分词，单对于中文分词而言，由于语义的复杂导致分词并没英文分词那么简单，一般都是通过相关的分词工具来实现，目前比较常用的有庖丁分词以及IK ...
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2017-10-12 19:12:46
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1.将字符串‘2017年10月9日星期一9时10分0秒 UTC+8:00’转换为timestamp。 2.100天前是几号? 今年还有多少天？ 3.管理有不同层次所需信息各有什么特点? （1）战略级：关系到上层决策的信息，减少许多不必要的重复输入信息的环节。 （2）战术级，及为达到这一目标所需的资源 ...
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2017-10-10 14:36:14
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需求分析 一个成功的图书管理系统能提供快速的图书信息检索功能、快捷的图书借阅、归还流程，为管理者与读者提供充足的信息和快捷的数据处理手段，本系统应具有以下特点： 1.具有良好的系统性能，友好的用户界面。 2.系统应该有很好的可扩展性和较高的处理效率，便于使用和维护。 3.采用成熟技术开发，使系统具有 ...
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2017-09-24 00:34:05
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Group_12 姓名 胡泽婷 学院 计算机学院 专业 计算机技术 方向 信息检索 自我介绍 我叫胡泽婷，是一个很地道的川妹子，但很可惜不是你想象中的很能吃辣。目前在天津大学计算机学院 读研究生，专业是计算机技术工程，研究方向是信息检索。本科其实学的是统计学，整天都是在与各种 数学学科打交道，你可以 ...
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2017-09-15 23:47:15
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1.引言 项目需要做爬虫并能提供个性化信息检索及推送，发现各种爬虫框架。其中比较吸引的是这个： Nutch+MongoDB+ElasticSearch+Kibana 搭建搜索引擎 E文原文在：http://www.aossama.com/search-engine-with-apache-nutch ...
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2017-08-11 17:25:29
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