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搜索关键字:决策树    ( 1280个结果
回溯算法学习
解决一个回溯问题,实际上就是一个决策树的遍历过程。思考 3 个问题: 1、路径:也就是已经做出的选择。 2、选择列表:也就是你当前可以做的选择。 3、结束条件:也就是到达决策树底层,无法再做选择的条件。 回溯算法的框架: result = [] def backtrack(路径, 选择列表): if ...
分类:编程语言   时间:2020-04-12 20:16:19    阅读次数:74
【机器学习】Bagging与Boosting算法原理小结
集成学习(Ensemble Larning)本身不是一个单独的机器学习算法,是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务的思想。通常的集成学习的方法指的是同质个体学习器。同质个体学习器使用最多的模型是CART决策树和神经网络。按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在 ...
分类:编程语言   时间:2020-04-12 00:12:11    阅读次数:96
决策树,随机森林,梯度上升决策树对泰坦尼克数据集预测的比较实例
本程序使用的是Jupyte Notebook ...
分类:其他好文   时间:2020-04-05 22:36:08    阅读次数:81
什么是判别式和生成式模型?
判别方法 :由数据直接学习 决策函数 Y=f(X),或者由条件分布概率P(Y|X)作为预测模型为判别模型。 常见的 判别模型 有线性回归、boosting、SVM、决策树、感知机、线性判别分析(LDA)、逻辑斯蒂回归等算法。 生成方法 :由数据学习x和y的 联合概率密度分布函 数P(Y,X),然后通 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 16:16:08    阅读次数:86
数据挖掘-决策树 Decision tree
数据挖掘 决策树 Decision tree [toc] 1. 决策树概述 1.1 决策树介绍 1.1.1 决策树定义 决策树是一种典型的分类方法 首先对数据进行处理 , 利用归纳算法 生成 可读的规则和决策树 ,然后使用决策对新数据进行分析 例:根据外面环境决定是否外出,构建决策树,利用条件进行判 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-04 11:46:10    阅读次数:68
决策树
from math import log import operator """ 函数说明:计算给定数据集的经验熵(香农熵) Parameters: dataSet:数据集 Returns: shannonEnt:经验熵 Modify: 2018-03-12 """ def calcShannonE ...
分类:其他好文   时间:2020-04-03 12:24:45    阅读次数:81
经典决策树模型
常用的决策树算法有 ID3、C4.5、CART ,它们构建树所使用的启发式函数各是什么?除了构建准则之外,它们之间的区别与联系是什么?首先,我们回顾一下这几种决策树构造时使用的准则。 | 人 | 年龄 | 长相 | 工资 | 写代码 | 类别 | | | | | | | | | 小A | 老 | 帅 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-02 22:47:48    阅读次数:100
机器学习中的参数:随机种子(random_state)
random_state是一个随机种子,是在任意带有随机性的类或函数里作为参数来控制随机模式。当random_state取某一个值时,也就确定了一种规则。 random_state可以用于很多函数,我比较熟悉的是用于以下三个地方:1、训练集测试集的划分 2、构建决策树 3、构建随机森林 1、划分训练 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-31 01:25:49    阅读次数:523
西瓜书第四章--决策树
4.1基本流程 决策树的结构 一个决策树包含一个根结点、若干个内部结点和若干个叶结点; 叶结点对应于决策结果,其他每个结点则对应于一个属性测试; 每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中; 根结点包含样本全集,从根结点到每个叶结点的路径对应了一个判定测试序列。 仅有一层划分的决策树, ...
分类:其他好文   时间:2020-03-28 13:12:57    阅读次数:369
决策树 python简单应用(原理及其代码)
参考博客 https://www.cnblogs.com/luozeng/p/8604997.html ...
分类:编程语言   时间:2020-03-27 17:17:40    阅读次数:102
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