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搜索关键字:单变量    ( 233个结果
信息量,信息熵,交叉熵
1、信息量: 公式:I(x) = -logp(x),单从公式上也可以看出,概率越低熵越大(低概率事件带来的高信息量)。通俗一点来说的话,就是概率论中很简单的推广就行了。 2、熵的定义: (1)上面的 I(x) 是指在某个概率分布之下,某个概率值对应的信息量的公式。那么我们要知道这整个概率分布对应的信 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-20 21:43:19    阅读次数:234
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第一周
一.初识机器学习 二.单变量线性回归问题(Linear regression with one variable) ...
分类:其他好文   时间:2018-03-06 17:50:34    阅读次数:146
C/C++(C++内存管理,内联函数,类型转换,命名空间,string类)
内存管理 new/delete C语言中提供了 malloc 和 free 两个系统函数, include库函数,完成对堆内存的申请和释放。而 c++则提供了两关键字 new 和 delete ,new delete关键字。 生成单变量空间和数组空间 cpp //c int p = (int )ma ...
分类:编程语言   时间:2018-03-05 00:47:30    阅读次数:207
seaborn使用(绘图函数)
seaborn使用(绘图函数) 数据集分布的可视化 分类数据的绘图 线性关系可视化 一.数据集分布的可视化 1. 2. 3. 1. "distplot()" 灵活的绘制 单变量 的分布,传入一组一维数据 默认kde为True,纵坐标为在横坐标区域内分布的概率,曲线表示概率密度函数,在区间上积分值为1 ...
分类:其他好文   时间:2018-03-03 15:32:18    阅读次数:3013
【吴恩达机器学习】学习笔记——代价函数
单变量线性回归函数 hθ(x) = θ0 + θ1x 为了使线性回归函数对数据有较好的预测性,即y到h(x)的距离都很小。 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-18 23:03:59    阅读次数:232
【吴恩达机器学习】学习笔记——2.1单变量线性回归算法
1 回顾1.1 监督学习定义:给定正确答案的机器学习算法分类:(1)回归算法:预测连续值的输出,如房价的预测(2)分类算法:离散值的输出,如判断患病是否为某种癌症1.2 非监督学习定义:不给定数据的信息的情况下,分析数据之间的关系。聚类算法:将数据集中属性相似的数据点划分为一类。2 单变量线性回归算 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-18 21:30:24    阅读次数:181
Shell脚本笔记(三)shell中的数学计算
shell中的数学计算 一、使用方括号 二、bc的用法 bc技术器实际上是一种编程语言,它可以识别: 数字(整数和浮点数)变量(简单变量和数组)注释(以#或C语言中的/* */开始的行)表达式编程语句(例如if-then语句)函数 浮点运算是由内建变量scale控制的。必须将这个值设置为你希望在计算 ...
分类:系统相关   时间:2018-01-19 11:37:45    阅读次数:234
吴恩达-coursera-机器学习-week1
一、引言(Introduction) 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么? 1.3 监督学习 1.4 无监督学习 二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1 模型表示 2.2 代价函数 2.3 代价函数的直观理解I 2.4 代价函数的直观理 ...
分类:其他好文   时间:2018-01-17 00:42:58    阅读次数:253
类与对象
类与对象 尤其要注意,声明类的时候一定要在最后面加上 分号 ,因为声明类也算是一种语句。语句结束的时候一定要加上分号的。 构造函数 构造函数是对象在被创建时调用的函数,顾名思义,它的作用是帮助创建一个类的实例,即对象。创建对象本质上和创建简单变量没什么区别,都必须占用存储空间,都有名字,只不过对象更 ...
分类:其他好文   时间:2017-12-09 00:45:49    阅读次数:105
机器学习入门:线性回归及梯度下降
http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7950084 本文会讲到: (1)线性回归的定义 (2)单变量线性回归 (3)cost function:评价线性回归是否拟合训练集的方法 (4)梯度下降:解决线性回归的方法之一 (5)feature sc ...
分类:其他好文   时间:2017-11-28 19:49:33    阅读次数:198
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