【题目描述】： 21 世纪是生物学的世纪，以遗传与进化为代表的现代生物理论越来越多的进入了我们的视野。 如同大家所熟知的，基因是遗传因子，它记录了生命的基本构造和性能。因此生物进化与基因的变异息息相关，考察基因变异的途径对研究生物学有着至关重要的作用。现在，让我们来看这样一个模型： 1、所有的基因都 ...
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2019-09-16 00:04:36
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1、高内聚 2、低耦合 3、防止变异（间接性等） 4、关注点分离 方法1： 方法2： 方法3： ...
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2019-09-10 12:54:20
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Predicting effects of noncoding variants with deep learning–based sequence model PDF 这篇文章的第一个亮点就是直接从序列开始分析，第二就是使用深度学习获得了很好的预测效果。 This is, to our knowl ...
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2019-09-05 00:40:29
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改变数据会驱动视图的变化 更改数据时要求数据先存在，这样才能使视图刷新，如： 此时数据会改变，不会改变视图 因为数据obj.a先存在，所以改变值时会刷新视图 视图刷新，之前赋值过的属性也会刷新在视图中 另外，数组：通过索引的方式改变数组，不能渲染视图 改变数组长度，也不能渲染视图 通过数组变异方法能 ...
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2019-09-01 21:50:12
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描述性分析的作用，是通过对搜集来的数据进行分析，以及获得对变异及其商业环境影响更好的认知。 变量分类： 1.取值直接受决策者控制的变量称之为决策变量。 2.不受决策人控制的因素的影响可能会出现不确定性波动称之为随机变量或不确定性变量。 数据类型： 总体数据和样本数据。 数量数据和属性数据。 截面数据 ...
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2019-08-26 00:35:53
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总结看多的在用群智能优化算法求解0-1MKP问题时修复不可行解的修复算子 ...
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2019-08-18 11:59:22
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大体思路（八） 本节内容： 1.Observe 如何响应数组的变化 代理原型 数组变异方法 shell cacheArrProto methods 新添加的数组需要加到显示系统里面，拦截 push等的方法 swith(method){ case:"push"/"unshift" : 存储东西} ob ...
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2019-07-11 12:53:54
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GSVA的简介 Gene Set Variation Analysis，被称为基因集变异分析,是一种非参数的无监督分析方法，主要用来评估芯片核转录组的基因集富集结果。主要是通过将基因在不同样品间的表达量矩阵转化成基因集在样品间的表达量矩阵，从而来评估不同的代谢通路在不同样品间是否富集。其实就是研究这 ...
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2019-06-17 14:15:50
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差分进化算法优化集成参数 一、差分进化的思想 差分进化是在遗传算法的基础上发展而来的，与遗传算法相似，有变异、交叉、选择等操作，但是实现简单，收敛速度快。差分进化的过程是随机生成一个初始化群体，经过交叉、变异、选择三个操作，反复迭代，保留有用的个体，寻找最优解。 差分进化利用了贪婪的思想，在每一次的 ...
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2019-06-16 22:07:10
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生物界的生殖方式多种多样，主要分为有性生殖和无性生殖两类，有的植物既能进行有性生殖，又能进行无性生殖。 有性生殖是指由两性细胞结合形成受精卵，然后由受精卵发育成新个体的生殖方式，有性生殖可以使后代产生更大的变异，使后代产生新的性状，生活力比较强，更有利于适应环境，有利于种族的繁衍。只要是由受精卵发育 ...
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2019-06-08 16:19:06
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