opengl 学习 之 13 lesson 简介 法向量纹理，让纹理显示的更逼真？ link http://www.opengl-tutorial.org/uncategorized/2017/06/07/website-update/ http://www.opengl-tutorial.org/ ...
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2020-12-08 12:29:08
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4.1 向量空间的定义和例子 定义 4.1.1 定义 \(V\) 是 \(\mathbb F\) 上一个 向量空间、线性空间 ，此时 \(V\) 中元素称为 向量，然后定义 零向量、负向量 。（在上面定义了 加法、数乘 ） 例 4.1.2 \(\mathbb F^n, M_{m,n}(\mathbb ...
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2020-12-02 11:58:56
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Fasttext模型结构 左图是Fasttext，右图是CBOW，可以看出Fasttext模型与CBOW的模型结构有点像，都有输入层、隐藏层、输出层，但二者还是有挺大区别的，二者的区别如下： 输入层： CBOW：输入的是每个词的One-hot向量； Fasttext：输入的是每个词的词嵌入向量。 隐 ...
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2020-11-30 15:26:24
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向量化编程总结记录很多时候，我们在实现算法的时候，总会碰到累和的伪代码：比如下面这个：为了简单我这里只重复5次，但是原理是一样的。很显然我们要得到这个结果，非常简单，比如下面的这段python代码：那么我们有没有更好的办法呢？有的，看到X,Y都是向量，我们很容易想到向量化编程。比如改成下面这段代码：啊上面这段代码，其实最关键的就是一行代码，就是np.dot(X_array,Y_array)这句话，
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2020-11-26 15:21:15
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五分钟看懂seq2seqattention模型。本文通过图片，详细地画出了seq2seq+attention模型的全部流程，帮助小伙伴们无痛理解机器翻译等任务的重要模型。seq2seq是一个Encoder–Decoder结构的网络，它的输入是一个序列，输出也是一个序列，Encoder中将一个可变长度的信号序列变为固定长度的向量表达，Decoder将这个固定长度的向量变成可变长度的目标的信号序列。-
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2020-11-26 14:57:13
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本篇只是一个作为OI选手经常使用的$STL$模板中的集合，随时保持更新。 #$1、vector$ 它是一个向量类型的容器，可以容纳很多类型的数据，称为容器。 ##所需头文件 #include<vector> ##初始化 vector<int> v; //一维 vector<int> v[N]; // ...
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2020-11-26 14:30:00
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机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写，中文叫做词
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2020-11-25 12:59:04
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1. 线性回归 X，Y是线性的 是偏置（有点像截距），防止Y为0，矩阵表示时，为全1 ：数据集收集的时候有误差（高斯误差，均值为0） 表达向量很相似 D：和，代表所有的数据，和相互独立 2. Basic Expansion 2.1 使用Basis expansion捕捉自变量和因变量的非线性关系 2 ...
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2020-11-25 12:17:37
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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #数据集x,y x,y 都是向量 #给个实例x是身高(m)，y是体重(kg) #我们给实际数据x,y训练出最佳的模型 y=ax+b 然后在找个身高x预测体重y x=[0.75,0.85,0.95,1 ...
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2020-11-25 12:04:23
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1.前期需要掌握的知识点：⑴高等代数/线性代数：线性方程组、特征值和特征向量⑵统计学：方差分析等2.主成分分析思想：主成分分析是利用降维的思想，在损失较少信息的前提下，用几个综合指标来代替之前多个指标的一种多元统计方法。我们把这些综合指标称为主成分，其中每一个主成分是原来变量的线性组合，并且各个主成分之间互不相关。3.主成分分析的几点要求⑴每一个主成分都是原始变量的线性组合。⑵主成分的数目要求远远
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2020-11-24 12:50:09
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