NLM原文： 基于图像分割的非局部均值去噪算法 基于图像分割的非局部均值去噪算法_百度文库 https://wenku.baidu.com/view/6a51abdfcd22bcd126fff705cc17552706225e5a.html ...
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2018-12-03 20:19:41
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本书特色1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，超多五星好评。2.使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。5.使用计
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2018-12-01 00:10:16
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资源链接：https://pan.baidu.com/s/1lBqzAsq_MnbHptPid1_9Zg高清中文版PDF+英文版PDF+源代码+数据。《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪
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2018-11-28 12:16:01
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深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预 ...
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2018-11-16 17:35:59
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OCR简介熟悉OCR的人都了解，OCR大致分为两个部分： -文字提取text extractor -文字识别text recognition 其中，第一部分是属于图像处理部分，涉及到图像分割的知识，而第二部分则大多数利用谷歌的Tesseract来进行字符的识别，设计到的东西不多，当然也不难，难的是要 ...
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2018-11-15 17:13:26
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图像分割方法综述 崔悦 (西安交通大学软件学院 陕西西安710049) 摘要：通过检索近近年来不断改进的图像分割方法，以下几类方法比较活跃的出现，分别是：基于阈值的分割方法、基于区域生长的分割方法、基于小波变换的分割方法、基于神经网络的分割方法、基于能力泛函的分割方法、基于概率统计的分割方法和基于特 ...
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2018-10-22 16:43:19
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引言 已经有很多U Net Like的神经网络被提出。 U Net适用于医学图像分割、自然图像生成。 在医学图像分割表现好： 1. 因为利用了底层的特征（同分辨率级联）改善上采样的信息不足。 2. 医学图像数据一般较少，底层的特征其实很重要。 不只是医学图像，对于二分类的语义分割问题，类 UNet ...
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2018-10-22 14:41:44
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原文地址：[https://realpython.com/python opencv color spaces/][1] 什么是颜色空间？ 使用颜色空间进行简单分割 颜色空间和使用opencv读取图像 在RGB颜色空间可视化小丑鱼 在HSV颜色空间可视化小丑鱼 选取范围 这个分割是否可以泛化到小丑鱼 ...
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2018-10-04 09:24:57
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图像分割理论简介 图像分割是机器学习的重要组成部分，无论是前期feed给深度学习模型，还是作为后期在行人检测、医学领域的图像精确分割等都具有重要意义。图像分割的理论前提在于图像所构成矩阵在图像内不同物体间边缘的梯度骤变，如同物体的像素如同水流，再与不同物体像素汇合时颜色的差别就会形成边界。基于Ope ...
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2018-10-04 09:21:29
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阈值 函数 createTrackbar() 函数 threshold（） 最简单的图像分割算法 应用举例：从一副图像中分离出我们需要的物体部分。这样的图像分割算法是基于图像中物体与 背景之间的灰度差异，而且，此分割属于像素级的分割。 为了从一副图像中提取出我们需要的部分，应该利用图像中每一个像素点 ...
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2018-09-29 00:45:18
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