假设表字段太多。假设表中有些字段比較大。即便是你仅仅查有限的几个字段，在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多。性能方面还是会不理想。由于oracle扫描的时候是依照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取，所以这样的功能无法在SQL层面上优化的时候，能够考虑做数据的垂直切分，以下来做个试验： ...
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数据库 时间：
2017-06-19 19:43:12
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RPC是远程过程调用的简称，广泛应用在大规模分布式应用中，作用是有助于系统的垂直拆分，使系统更易拓展。Java中的RPC框架比较多，各有特色，广泛使用的有RMI、Hessian、Dubbo等。RPC还有一个特点就是能够跨语言，本文只以JAVA语言里的RPC为例。 对于RPC有一个逻辑关系图，以RMI ...
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编程语言 时间：
2017-06-07 15:42:22
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直接参考了这个帖子，记录一下有用的快捷键：http://www.cnblogs.com/robertzml/archive/2010/03/24/1692737.html 小结： 按键 命令 作用 C-x 2 垂直拆分窗口 C-x 3 split-window-horizontally 水平拆分窗口 ...
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系统相关 时间：
2017-05-22 16:52:23
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之前在讲表拆分的时候氛围垂直拆分和水平拆分 垂直拆分的查询其实不难，就是从单表变为了多表，而大部分情况下只是对主表的查询多，从表的查询会很少用到，这样的情况下关联查询不需要太多的考虑 水平拆分之前讲了大数据量的情况下根据历史时间来查询，那么今天来说另外一种，还有一只是根据主键id取模后根据这样的规则 ...
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Web程序 时间：
2017-05-10 11:31:34
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dubbo 潘多拉容器 edas jenkins自动部署 tddl 读写分离 drds 垂直拆分 拆库 全量更新 水平拆分 拆表 从业务角度来拆分 三.MQ消息队列 消息中间介 订阅 、缓存、 比喻成巨大的变压器 阿里技术发展史 同步发送 一定要等 异步发送 日志 、监测数据 事务消息顺序消息(全局 ...
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其他好文 时间：
2016-09-10 17:48:48
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1，水平分割： 例：QQ的登录表。假设QQ的用户有100亿，如果只有一张表，每个用户登录的时候数据库都要从这100亿中查找，会很慢很慢。如果将这一张表分成100份，每张表有1亿条，就小了很多，比如qq0,qq1,qq1...qq99表。 用户登录的时候，可以将用户的id%100，那么会得到0-99的 ...
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数据库 时间：
2016-08-20 19:14:43
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过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库上，实现分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，这样一来每次访问面对的就不是单台服务器了，而是N台服务器，这样就可以降低单台机器的负载压力。提示：sqlserver 2005版本之后，可以友好的支持“表分区”。 垂直(纵向)拆分： ...
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数据库 时间：
2016-08-17 22:49:59
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MySQL分库分表 【转】http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1819422/ MySQL处理大规模业务数据的方案一般都是分库分表.最开始一般都选择垂直拆分.比如电商网站,可能按照家电,图书,母婴等商品分类进行拆分.这样做的好处是拆分简单,并且没有破坏数 ...
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数据库 时间：
2016-08-06 17:24:36
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Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营 优化顺序： 选择适当的引擎和表结构和数据类型 建立索引，优化sql。 增加缓存，redis、memcache。 主从、主主，读写分离。 mysql自带分区表 根据业务耦合垂直拆分，分布式数据库 水平拆分，选择合理的sharding key。 ...
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数据库 时间：
2016-06-06 16:29:17
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优化顺序：
选择适当的引擎和表结构和数据类型建立索引，优化sql。增加缓存，redis、memcache。主从、主主，读写分离。mysql自带分区表根据业务耦合垂直拆分，分布式数据库水平拆分，选择合理的sharding key。
引擎区别与选择：
Innodb采用聚簇索引，聚簇索引包含data。辅助索引（复合索引、前缀索引、唯一索引）存储的是主索引的值，所以查找时...
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数据库 时间：
2016-05-27 11:17:35
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