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痞子衡嵌入式:导致串行NOR Flash在i.MXRT下无法正常下载/启动的常见因素之Write Protection
大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是导致串行NOR Flash在i.MXRT下无法正常下载/启动的常见因素之Write Protection。 i.MXRT系列MCU发布已两年多了,基于i.MXRT的客户产品也越来越多,可以说是全面开花了。痞子衡作为i.MXRT产品线的系 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 14:13:19    阅读次数:0
Pytest-parametrize参数化
对于一些场景需要大量数据来支撑的测试,就可以用到参数化来节省手工测试所花费的时间 pytest参数化需要用到装饰器:parametrize 用户,导入pytest模块之后,在函数上方使用,效果如下: import pytest @pytest.mark.parametrize("id,goodsco ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 13:16:38    阅读次数:0
左耳听风,骨灰级程序员带你洞悉技术的本质
从2002年开始写技术博客,陈皓通过一篇篇观点鲜明、文风犀利的文章吸引了大量IT从业人员的关注,影响 了成千上万程序员在技术选型、求职就业、个人成长等方面的思考和发展。 除了继续保持观点鲜明、犀利的行文风格,“左耳听风”专栏中的每篇文章都是陈皓对自己多年“堵过的枪眼儿” “填过的坑儿”的深入思考和凝 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 12:22:55    阅读次数:0
cube.js预聚合对于大数据量处理的问题
cube.js 的预聚合是一个很不错的功能,但是目前是有一些问题的,比如我们包含了大量的数据(几十完,上百万) 目前官方相关的解决方法 数据拆分 基于文件模式的文件处理(比如cubestore支持csv格式的) 基于stream模式的数据处理(目前官方也比较推荐的模式) 一些说明 目前方案都不太好, ...
分类:Web程序   时间:2021-05-24 09:57:40    阅读次数:0
(八)断路器-Hystrix
###1.服务容错的核心知识 ####1.1雪崩效应 在微服务架构中,一个请求需要调用多个服务是非常常见的。如客户端访问A服务,而A服务需要调用B服务,B服务需要调用C服务,由于网络原因或者自身的原因,如果B服务或者C服务不能及时响应,A服务将处于阻塞状态,直到B服务C服务响应。此时若有大量的请求涌 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 09:35:32    阅读次数:0
(五)Sharding-JDBC读写分离
###1.理解读写分离 面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。 对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,主库负责处理事务性的增删改操作,从库负责处理查询操作,能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。 通 ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 07:40:17    阅读次数:0
CentOS7调整分区大小
前言 部署CentOS7的时候分配的动态扩充虚拟磁盘,共1T大小,在安装Centos时默认分区,系统仅给/分配50G,而大量空间都挂载到/home下,最近CentOS7使用中发现空间已不足够,所以就想如何将/home下的空间重新分配扩容到/下。 配置过程 查看分区大小 df -h 或者lsblk [ ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 06:24:49    阅读次数:0
DHCP(Dynamic Host Configutation Protocol)——动态主机配置协议详解
DHCP原理与配置 前言 在大型网络中,会有大量的主机或设备需要获取IP地址等网络参数,如果采用手工配置,工作量大且不好管理,如果有用户擅自修改网络参数,还有可能会造成IP地址冲突等问题。使用DHCP来分配IP地址等网络参数,可以减少管理员的工作量,避免用户手工配置网络参数时造成的地址冲突。 DHC ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 05:10:38    阅读次数:0
01、redis 基础学习 + 命令操作
概念: redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库。 NOSQL和关系型数据库比较 优点: 1)成本:nosql数据库简单易部署,基本都是开源软件,不需要像使用oracle那样花费大量成本购买使用,相比关系型数据库价格便宜。 2)查询速度:nosql数据库将数据存储于缓存之中,关系型数据 ...
分类:其他好文   时间:2021-05-24 04:59:40    阅读次数:0
Spark SQL 及其 DataFrame 的基本操作
Spark SQL 及其 DataFrame 的基本操作 Q & A 1. Spark SQL 出现的原因是什么? 关系数据库已经流行多年,能较好的满足各类商业公司的业务数据管理需求,但关系数据库在大数据时代已经不能满足各种新增的用户需求。用户需要从不同数据源执行各种操作(包括结构化和非结构化数据) ...
分类:数据库   时间:2021-05-24 04:48:45    阅读次数:0
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