什么是有监督学习？什么是无监督学习？ 概念：输入数据有标签则为有监督学习，输入数据无标签就是无监督学习。 在机器学习中，一般聚类算法是无监督学习，分类和回归为有监督学习。 那么首先来看一下什么是学习：高考时的题目我们平时一般是没有见过的，但是为了准备高考，我们高中三年一直在学习，学基础知识，解题方法 ...
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2017-09-17 17:29:27
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以下内容都是通过看寄《机器学习实战》这本书后进行的总结。有疏漏的地方请指正。 一般在实际问题中选择相应的算法需考虑两个问题： 第一：使用算法的目标，想要算法完成何种任务。比如预测明天下雨的概率 还是 对鸟类进行种群划分。 目的（大多数情况下）：（1）想要预测目标变量的值，可以选择 监督学习算法 分类 ...
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2017-09-16 20:36:29
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1、基本概念：训练集，测试集，特征集，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2、概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数。 3、小例子 概念定义在实例（instance）集合之上，这个集合表示为X（X：所有可能的日子，每个日子的值由天气等6个属性表示）。 待学习的概 ...
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2017-08-11 11:01:22
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监督学习：分类和回归属于监督学习。这类算法必须知道预测什么，即目标变量的分类信息。 常见算法：k-近邻算法、线性回归、朴素贝叶斯算法、支持向量机、决策树、Lasso最小回归系数估计、Ridge回归、局部加权线性回归 无监督学习：数据没有类别信息，不给定目标值。 常见算法：K-均值、最大期望算法、DB ...
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2017-07-24 16:30:08
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keepalived的配置详解（非常详细） keepalived的配置详解（非常详细） 2017-01-22 15:24 2997人阅读 评论(0) 收藏 举报 2017-01-22 15:24 2997人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： 运维学习（25） 分类： 运维学习（25） 转载自：ht ...
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2017-07-21 23:18:03
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Precision，准确率/查准率。Recall，召回率/查全率。这两个指标分别以两个角度衡量分类系统的准确率。 例如，有一个池塘，里面共有1000条鱼，含100条鲫鱼。机器学习分类系统将这1000条鱼全部分类为“不是鲫鱼”，那么准确率也有90%（显然这样的分类系统是失败的），然而查全率为0%，因为 ...
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2017-07-21 10:35:04
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php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道，python或者是C++提供了更多机器学习的库，但实际上，他们大多都略显复杂，配置起来让很多新手感到绝望。php-ml这个机器学习库虽然没有特别高大上的算法，但其具有最基本的机器学习、分类等算法，我们的小公司做一些简单的..
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2017-07-20 22:20:13
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这一课主要是从怎样推断一个机器学习分类算法里拟合的參数是最佳參数引出函数间隔和几何间隔的定义。 1、函数间隔 如果假想函数，，那么能够知道y=1；反之则y=0 。所以当。我们能够非常确定的觉得y=1；当，能够非常确定地觉得y=0。所以在分类算法中。我们在训练样本时得到这两个结果的时候，就能够知道选择 ...
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2017-07-15 17:52:30
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php-ml是一个使用PHP编写的机器学习库。虽然我们知道，python或者是C++提供了更多机器学习的库，但实际上，他们大多都略显复杂，配置起来让很多新手感到绝望。php-ml这个机器学习库虽然没有特别高大上的算法，但其具有最基本的机器学习、分类等算法，我们的小公司做一些简单的数据分析、预测等等都 ...
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2017-07-13 21:55:58
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监督学习：分类和回归 非监督学习：聚类和非聚类 1.分类和聚类的区别： 分类(Categorization or Classification)就是按照某种标准给对象贴标签(label)，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。 2.回归和 ...
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2017-07-04 20:27:19
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