在很多人的脑海中都是女生不适合做IT，IT行业不适合女性。可能传统的思想中，女生只适合做文职工作，比如说幼师、公务员、会计等，就因为这样的思想也让IT行业男女出现了失衡的情况，那么作为女生真的不适合做IT行业吗?Linux运维适合女生学习吗?为大家介绍一下。
分类：
系统相关 时间：
2020-05-07 09:24:23
阅读次数：
128
学习过程对书本的内容的摘要以及总结，逐步完善，带有个人理解成分。 Web 及网络基础 使用 HTTP 协议访问 Web 客户端：通过获取请求获取服务资源的 Web 浏览器等 HTTP 全称：HtyperText Transfer Protocol WWW 全称：Wrold Wide Web SGML ...
分类：
Web程序 时间：
2020-05-02 16:40:27
阅读次数：
66
1.简介 统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的 2.模型 在监督学习过程中，模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。 模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。 2.1 决策函数模型 2.2 条件概率 决策函数表示的模型为非概率模型，由条件概率表示的模型为概率模型 3 学习策略 考虑 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-30 21:22:12
阅读次数：
93
写在前面 由于MLP的实现框架已经非常完善，网上搜到的代码大都大同小异，而且MLP的实现是deeplearning学习过程中较为基础的一个实验。因此完全可以找一份源码以参考，重点在于照着源码手敲一遍，以熟悉pytorch的基本操作。 实验要求 熟悉pytorch的基本操作：用pytorch实现MLP ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-28 10:07:27
阅读次数：
110
一、概述 近期在在搞网络安全HCIE、CISP的认证的事，顺便将VXLAN技术再次系统的学习一下，学习过程中参考率云原生实验室里面的文档，其中一篇就是关于VXLAN在Linux系统中的实践，感觉文章写得很好，所以整理后，和大家分享，话不多说，直接上干货。 二、VXLAN简述 先来看看最简单的点对点 ...
分类：
系统相关 时间：
2020-04-28 09:38:49
阅读次数：
261
从自上而下的角度去理解 Kafka 竟然发现了很多之前学习过程中忽略掉的东西 更特别地是，我发现这种学习方法能够帮助我维持较长时间的学习兴趣，不会阶段性地产生厌烦情绪 Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台 LinkedIn 最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-27 13:42:32
阅读次数：
68
1 简介 k近邻法的输入为实例的特征向量，对应于特征空间的点;输出为实例的类别，可以取多类。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别已定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别，通过多数表决等方式进行预测。因此，k近邻法不具有显式的学习过程。k近邻法实际上利用训练数据集对一特征向 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-04-27 11:22:04
阅读次数：
137
学习过程中不免要搭建环境，如果一步混了就要各种找错，而且搭环境这种体力活实在不想过多重复，最近看到了Docker技术终于可以卸下这重复劳动了 1. 为什么出现Docker 以前我们开发项目有专门的开发环境，做测试时有测试环境，而产品上线就会有生产环境，这个过程经常要迁移项目，不同的环境配置可能导致不 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 21:01:23
阅读次数：
82
我最近从Web安全开始学习二进制安全，分享一下自己学习过程的收获和心得体会 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-23 19:30:46
阅读次数：
88
特征选择 什么是特征选择？ 从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程。 为什么进行特征选择？ 1. 在现实任务中经常会遇到维数灾难问题，就是由于属性过多，如果可以选择出重要特征，使得后续学习过程仅需在一部分特征上构建模型，则可以减轻维度灾难问题。 2. 去除不相关的特征，可以降低学习任务的难度，只 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-04-21 18:38:09
阅读次数：
88
