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搜索关键字:平方    ( 3606个结果
69. x 的平方根
实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根,其中 x 是非负整数。 由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。 示例 1: 输入: 4 输出: 2 示例 2: 输入: 8 输出: 2 说明: 8 的平方根是 2.82842..., 由于返回类型是整数,小 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-19 16:08:47    阅读次数:51
P4145 上帝造题的七分钟2 / 花神游历各国 题解
CSDN同步 原题链接 简要题意: 给定一个长为 \(n\) 的序列 \(a\),\(q\) 次操作: 对 \([l,r]\) 区间进行开平方操作。即 \(a_i \gets \lfloor \sqrt{a_i} \rfloor (i \in [l,r])\).. 询问 \([l,r]\) 区间的和 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-18 22:03:47    阅读次数:66
PIE-Basic 矢量统计分析
1.功能概述 1.1要素缓冲区分析 基本概念 要素缓冲区分析是指在围绕选中的矢量要素一定距离处自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲多边形实体,从而实现空间数据在水平方向得以扩展的信息分析方法。 缓冲的多边形覆盖了该几何图形的距离小于或者等于缓冲距离的所有点。 主要用途 缓冲区分析主要用于分析事物对周围... ...
分类:其他好文   时间:2020-07-16 21:24:54    阅读次数:81
D.树上求和
D.树上求和 给你一棵根为1的有N个节点的树,以及Q次操作。 每次操作诸如: 1 x y:将节点x所在的子树的所有节点的权值加上y 2 x:询问x所在子树的所有节点的权值的平方和,答案模23333后输出 做法倒是好想(但是尽量用结构体数组,不然不好写,原本没有结构体找bug好久,然后又改写的),假设 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-15 01:12:25    阅读次数:74
JS内建對象
Math方法 // 常量数据不能修改 console.log(Math.PI); console.log(Math.SQRT2); console.log(Math.SQRT1_2); // Math.PI/180*60 ? // abs 绝对值 非负值 console.log(Math.abs(- ...
分类:Web程序   时间:2020-07-14 18:47:02    阅读次数:82
LQB2013A02排它平方数
这个题方向其实还算好找,就是枚举嘛 (这是一个填空题,所以六个for嵌套也无所谓,因为毕竟emmmm,不看时间) 这里是判断的代码: 需要把数字转化成字符串 void i2s(int x,string &s){//注意是个引用 stringsream ss; ss>>x; ss<<s; } bool ...
分类:其他好文   时间:2020-07-13 23:10:09    阅读次数:92
计算机视觉基础知识
计算机视觉任务主要分为:分类、检测、识别、定位四大类。 L1 loss ,L2 loss和smooth L1 loss 引自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1441560 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失 均方误差 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 18:48:12    阅读次数:100
获取窗口属性、元素几何尺寸
1、查看滚动条的滚动距离 (1) IE9以下不兼容 window.pageXOffset:查看滚动条水平方向滚动的距离 window.pageYOffset:查看滚动条垂直方向滚动的距离 (2) document.body/documentElement.scrollLeft/scrollTop 兼 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 10:37:16    阅读次数:76
Codeforces Round #655 (Div. 2) A-D完
再三确认题目,可以出现重复数字后,全1输出即可。 有x,将x分成a+b(a+b==x) 如何分配,使LCM(a,b)最小。 通过样例注意到偶数可以分成两个一样的数字 9可以分成x,2x。 然后毫无理由的猜测平方数可以分成x,2x,但是是完全错误的。 然后举了一些小的例子,比如7->(1,6),(2, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-12 10:22:58    阅读次数:160
【邱希鹏】神经网络与深度学习课后习题-chap2
1. 分析为什么平方损失函数不适用于分类问题. 分类问题中的标签,是没有连续的概念的。每个标签之间的距离也是没有实际意义的,所以预测值 和 标签两个向量之间的平方差这个值不能反应分类这个问题的优化程度。 假设分类问题的类别是1,2,3 那么对于一个真实类别为2的样本X,模型的分类结果是 1 或 3, ...
分类:其他好文   时间:2020-07-11 22:38:55    阅读次数:159
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