深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络 - 结构 卷积层 通过在原始图像上平移来提取特征 激活层 增加非线性分割能力 池化层 减少学习的参数，降低网络的复杂度（最大池化和平均池化） 全连接层 卷积层（Convolutional Layer） 卷积核 - filter - 过滤器 - 卷积单元 - 模型 ...
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2020-02-07 22:40:01
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1. Data Augmentation：对数据进行增强，即对已有的数据进行翻转、平移或旋转等，得到更多的数据，避免过拟合，使得神经网络具有更好的泛化效果 ①基本的操作： 随机组合： （1）翻转 （2）旋转 （3）拉伸 （4）剪切 （5）镜头扭曲 ②更复杂的操作： （1）应用PCA （2）色彩偏移 ...
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2020-02-05 23:04:50
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1. 我的笨比做法 将整个数组平移 （太笨比了） 2. 实际上 本题的关键只要把不同的元素移到数组的左侧就行 ...
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2020-02-03 11:40:51
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61. Rotate List Given a linked list, rotate the list to the right by k places, where k is non negative. Example 1: Example 2: 思路：首先算出链表的长度（因为平移的时候以长度为 ...
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2020-01-31 18:46:14
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这两天新型肺炎病例是指数上升啊！呆在家里没事干，正好想起之前FPGA大赛上有个老哥做了一个图像旋转作品，还在群里发了技术报告。无聊之下就打算学习一下，然后就顺便把平移、旋转、缩放这些几何变换都看了，最后决定把这三个综合起来写个“旋转傻乌龟”的动画。先是用OpenCV内置函数实现了下，感觉不过瘾，又自 ...
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2020-01-28 23:33:12
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Making Convolutional Networks Shift Invariant Again Intro 本文提出解决CNN平移不变性丧失的方法，之前说了CNN中的downsample过程由于不满足采样定理，所以没法确保平移不变性。信号处理里面解决这样的问题是利用增大采样频率或者用抗混叠方 ...
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2020-01-23 09:33:00
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Why do deep convolutional networks generalize so poorly to small image transformations? Intro CNN的设计初衷是为了使得模型具有微小平移、旋转不变性，而实际上本文通过实验验证了现在比较流行的神经网络都已经丧 ...
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2020-01-21 21:47:37
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实现展示图片和平移滑动 需求 在展示框内展示图片,并通过左右按钮平滑的向左向右滑动展示 思路 创建一个外层容器 内层定义使用 transition 进行滑动 点击左右按钮时计算左右滑动距离 使用translateX 进行偏移 完整代码 ...
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2020-01-21 18:25:51
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题面 "vjudge" 求出$n$维空间中的点集数目，满足其直径恰好为$D$。点集的直径是点集中最远一对 点的切比雪夫距离。如果两个点集可以通过平移相互转换,则这两个点集是相同的。 题解 直接蒯Anson爷的题解了： 平移的限制可以理解为每一维都存在该维坐标为$0$的点(认为所有坐标都是非负整数)。 ...
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2020-01-15 23:09:24
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常见实现App 上面侧边栏菜单之前使用SlidingMenu，现在发现Goolgle原生NavigationDrawer也挺好用。但是细心的开发者们发现NavigationDrawer没有类似SlidingMenu全屏平移的效果，其实不用着急，简单修改即可实现此效果。 话不多说上代码： 代码就不发了 ...
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2020-01-10 12:27:01
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