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R语言分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)建模
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18700 前言 本文说明了R语言中实现分布滞后线性和非线性模型(DLM和DLNM)的建模。首先,本文描述了除时间序列数据之外的DLM / DLNM的一般化方法,在Gasparrini [2014]中有更详细的描述。本文中包含的结果并不代表科学发现, ...
分类:编程语言   时间:2021-01-06 11:42:52    阅读次数:0
一些建模中的问题
1.是否需要降维? Dimensionality reduction we normally use it to visualize our data and to find hidden information we don't normally see. Also, it is use for ...
分类:其他好文   时间:2021-01-04 11:30:05    阅读次数:0
扩展排序后重新编号
1. 描述 在对报表进行扩展后排序(按苹果汁销量排序)之后,原本已经编好的序号会被打乱,如何恢复到正常的排序呢?如下图: 2. 思路 利用条件属性、形态设置或者js解决。 3. 示例 3.1 模板设置 1)数据集 新建模板,添加数据集 ds1:SELECT * FROM 销量 2)模板设置 将字段拖 ...
分类:编程语言   时间:2021-01-02 10:29:12    阅读次数:0
sklearn中的决策树
一、sklearn中的决策树模块:sklearn.tree 1、sklearn中决策树的类都在‘tree’这个模块之下。这个模块 总共包含五个类: 2、sklearn的基本建模流程 3、下面对sklearn.tree这个模块之下的决策树类进行逐个说明: 3.1、分类树:tree.DecisionTr ...
分类:其他好文   时间:2020-12-29 11:00:43    阅读次数:0
大盘点:随机森林的优缺点以及如何用Python解释
本文来自TheLearningMachine——一个开放源代码的新项目,该项目旨在为不同背景的人群创建交互式路线图,其中包含对概念、方法、算法及其在Python或R中的代码里实现所有的解释。随机森林随机森林是一种灵活的、便于使用的机器学习算法,即使没有超参数调整,大多数情况下也会带来好的结果。它可以用来进行分类和回归任务。通过本文,你将会学习到随机森林算法是如何解决分类和回归问题的。为了理解什么是
分类:编程语言   时间:2020-12-24 12:40:23    阅读次数:0
迅速收藏!109个数据科学面试问答,你绝对不能错过的宝藏库!
图源:Unsplash不管你是拥有上万经验条的“老手”,亦或是初出茅庐却天资过人的“新手”,面试官总能“难倒你”。在面试的时候,面试官所出题目涉及的范围可能会非常广,这既考验了面试者的技能知识,又很能体现面试者的沟通技巧。面试官会通过一系列的问题来衡量你的数据统计、编程,和数据建模能力,而且这些问题是经过专门设计的,需要你精神高度集中,并迫使你展示在压力下的工作状态。好的准备工作是数据科学职业生涯
分类:其他好文   时间:2020-12-23 11:49:59    阅读次数:0
在Python寻找彩蛋:从“Hello World”的玄机到Python之禅
图源:unsplash也许在你眼里,Python可能只是项目创建、模拟和自动化的工具;但在一些人那里,它就像是《头号玩家》的电影片场,处处暗藏“玄机”,充满了有趣的彩蛋。你是否已经厌倦了整体呆在家里?不如来探索Python中的隐藏功能和小惊喜吧!1.最简单的“HelloWorld”你写出的第一行代码是什么?一千个哈姆雷特可能都只有同一个答案——“HelloWorld”。那么,你有没有想过,prin
分类:编程语言   时间:2020-12-22 12:10:47    阅读次数:0
需求分析和概念原型
前言 由于我的工程实践项目是关于安全工具sqlmap的复现,难以进行建模,故借用学生选课系统完成本篇博客。 用例建模 用例(Use Case)的核心概念中首先它是一个业务过程(business process),经过逻辑整理抽象出来的一个业务过程,这是用例的实质。在待开发软件所处的业务领域内完成特定 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 13:00:35    阅读次数:1
基于抽奖系统的需求分析和概念原型
用例建模 用例建模的基本步骤 第一步,从需求表述中找出用例,往往是动名词短语表示的抽象用例; 第二步,描述用例开始和结束的状态,用TUCBW和TUCEW表示的高层用例; 第三步,对用例按照子系统或不同的方面进行分类,描述用例与用例、用例与参与者之间的上下文关系,并画出用图; 第四步,进一步逐一分析用 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-19 12:53:11    阅读次数:1
OfficialKaldi(九)——Kaldi的项目历史(翻译注解)
卡尔迪(Kaldi)在2009年约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)研讨会上的存在开始变得笨拙,该研讨会的标题为“开发成本低,新语言和新领域的高质量语音识别”(请参阅致谢)。 该项目的重点是基于子空间高斯混合模型(SGMM)的建模以及对词典学习的一些研究。现在开始在 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-18 12:22:28    阅读次数:3
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