前言 大概几个月之前项目中用到事务，需要保证数据的强一致性，期间也用到了mysql的锁，但当时对mysql的锁机制只是管中窥豹，所以本文打算总结一下mysql的锁机制。 本文主要论述关于mysql锁机制，mysql版本为5.7，引擎为innodb，由于实际中关于innodb锁相关的知识及加锁方式很多 ...
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2019-08-06 00:43:26
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文章部分图片来自参考资料，侵删 概述 上一篇我们讲到CAP 理论，分区容错性，一致性，可用性三者不可能同时存在，而分区容错性又是客观存在的，那么为了保证可用性，我们牺牲了一致性，虽然我们保证不了强一致性，但是（Base理论）我们可以保证最终一致性。 而 2pc（两阶段提交） 和 3pc（三阶段提交）... ...
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2019-08-05 23:03:52
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6、redis和数据库双写一致性问题 分析:一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。另外，我们所做的方案其实从根本上来说，只能说 ...
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2019-07-17 00:41:27
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Zookeeper实现分布式锁 zookeeper实现分布式锁，主要得益于ZooKeeper保证了数据的强一致性这一特性。锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。 1. 保持独占，就是所有试图来获取这个锁的客户端，最终只有一个可以成功获得这把锁。通常的做法是把zk上的一个znode看作 ...
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2019-07-11 12:39:25
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通常来说，在我们的系统中会把数据永久保存在DB中，并且冗余一份数据在缓存中。读请求优先从缓存读取数据，没有再从DB读取，如下图： 这样做的好处是可以减小DB的压力，提高请求的响应速度。 但这种架构在提升系统读请求处理能力的同时，给系统写请求的处理带来了不少的麻烦。因为数据在DB跟缓存中各自保存了一份 ...
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2019-06-23 20:51:05
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老生常谈——利用消息队列处理分布式事务 这篇说说分布式事务的问题。企业现在的架构都由传统的架构转向了微服务架构，如下图所示:那么，都不可避免的会遇到跨数据库调用的，分布式事务问题！目前，业内解决分布式事务问题，都基本不用JTA这种强一致性的解决方案，基本是采用如下两套方案 基于TCC的事务框架 消息 ...
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2019-05-27 19:33:56
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这篇博客针对最近的面试，把需要提高的知识点汇总一下，争取不断提高吧。希望今年能面到理想的公司。 挖财电话面：欠缺技术点 zk的原理paxos协议的原理、 map的容量大小、如何调整、什么时候调整 消息队列的强一致性如何保证、CAP 数据库的强一致性如何保证 爱库存现场面试：基本无难点面试官跟我差不多 ...
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2019-05-15 12:37:30
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微服事务处理方案（分布式事务处理方案）1.什么是事务由一组操作构成的可靠、独立的工作单元。事务具有以下特点：?Atomicity(原子性)?Consistency(一致性)?Isolation(隔离性)?Durability(持久性)2.事务的一致性单体应用可以在数据库的事物管理器中获得强一致性，这种本地事物可靠简单。而在微服或者SOA的场景下，我们的本地事物就不作用了。对于分布式系统Google
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2019-05-04 17:25:55
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考虑到网络问题，Eureka和zookeeper都没有实现强一致性。eureka分发注册信息的时候，可能会失败，zookeeper则保证多数派成功就算成功。 原文地址：http://www.cnblogs.com/snowjeblog/p/8821325.html 另外介绍一篇eureka的同步机制 ...
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2019-04-15 16:44:50
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死磕 java集合之ConcurrentHashMap源码分析（二）——扩容
ConcurrentHashMap扩容门槛是多少？怎么计算得来？
ConcurrentHashMap装载因子是多少？
ConcurrentHashMap扩容规则是怎么样的？
ConcurrentHashMap扩容怎么保证多线程安全？
ConcurrentHashMap元素个数是怎么存储的？
ConcurrentHashMap是不是强一致性的？
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2019-04-11 01:14:15
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