import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from sklearn import neighbors, datasets from matplotlib.colors import ListedColormap from skle... ...
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2019-05-01 13:30:14
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权重和偏置 python 求 x1 xor x2 def XOR(x1, x2): s1 = NAND(x1, x2) s2 = OR(x1,x2) y = AND(s1,s2) return y print(XOR(0,0), XOR(0,1), XOR(1,0), XOR(1,1)) 小结 感知 ...
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2019-04-22 22:27:56
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```python
import numpy as np
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import os mnist = input_data.read_data... ...
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2019-02-15 22:27:39
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一、早停法简介（Early Stopping）当我们训练深度学习神经网络的时候通常希望能获得最好的泛化性能（generalization performance，即可以很好地拟合数据）。但是所有的标准深度学习神经网络结构如全连接多层感知机都很容易过拟合：当网络在训练集上表现越来越好，错误率越来越低的 ...
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2019-01-27 19:08:15
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写作目的：旨在将所有深度学习相关的东西进行一个总结，把能想到的东西先写下来，完了之后再进行调序。 专题一：多层感知机（传统概念的神经网络） 专题二：什么是卷积神经网络(CNN), 循环神经网络(RNN) 专题三：如何优化参数（需要定义损失函数，有哪些损失函数？怎么优化？） 专题四：计算机视觉（low ...
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2019-01-21 22:09:31
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1.git git版本控制，设计思想 常规指令 2.linux Linux 不常用指令的学习，三剑客指令的学习 3.机器学习 感知机，朴素贝叶斯，knn，svm，adaboost 4.深度学习 RNN , LSTM ,GAN 正向传播 5.detection RCNN Fast-RCNN Faste ...
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2019-01-18 15:03:25
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1.引子 1958年，计算科学家Rosenblatt提出了由两层神经元组成的神经网络。他给它起了一个名字--“感知器”（Perceptron）（有的文献翻译成“感知机”，下文统一用“感知器”来指代）。 感知器是当时首个可以学习的人工神经网络。Rosenblatt现场演示了其学习识别简单图像的过程，在 ...
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2019-01-12 21:45:03
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DNN 一、感知机 我们介绍过感知机的模型，它是一个有若干输入和一个输出的模型，如下图: 输出: 激活函数： 从而得到我们想要的输出结果1或者-1。 这个模型只能用于二元分类，且无法学习比较复杂的非线性模型，因此在工业界无法使用。 二、DNN 2.1 DNN介绍 DNN是深度神经网络，其实就是一个多 ...
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2019-01-11 22:19:48
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感知机算法 [TOC] 简介 感知机算法是最简单最基础的机器学习算法，可以用于处理最简单的二分类任务，并且模型和学习算法都十分简单。感知机1957年由Rosenblatt提出，是神经网络与支持向量机的基础。 感知机模型 感知机是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1 ...
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2019-01-07 22:46:04
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第一章 绪论 智能：智能是知识与智力的总和。知识是一切智能行为的基础，智能是获取知识，运用知识求解问题的能力。 智能的特征：具有感知能力、具有记忆和思维能力、具有学习能力、具有行为能力。 人工智能：人工智能是用人工的方法在机器上实现的智能。 人工智能研究的基本内容：知识表示、机器感知、机器思维、机器 ...
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2019-01-06 00:32:32
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