成为一名合格的数据分析师，业务知识很重要。光有分析技巧但没有业务知识支撑，分析出的结果也只会是空中楼阁，难以落地推行。 只有理解业务，才能建立业务数据模型。 经典的业务分析指标 指标：如果你不能衡量它，你就无法增长它。 将业务场景用指标来衡量，更有利于对业务知识的把握。 指标建立的要点： 建立核心指 ...
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2019-02-20 09:56:30
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数据可视化之美 数据可视化的目的是为了让数据更高效，让读者可以更高效阅读，而不单是自己使用。 数据可视化首先需要突出数据背后的规律和重要因素，其次才是美观。 数字可视化应该基于实际业务背景，比如地铁线路图并没有按照真实的地理距离来划分，但它却准确直观的传递给用户最关注的重点：应该如何乘车才能到达某地 ...
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2019-02-20 09:49:12
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Excel适用于敏捷、快速、需要立即响应的需求； 而 Python、BI 等适用于常规、频繁、可复用可工程化的需求 设计到 Excel 的内容主要需要进行实操练习，这里只做一个陈列，具体知识请参考： 如何七周成为数据分析师01：常见的Excel函数全部涵盖在这里了 如何七周成为数据分析师02：Exc ...
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2019-02-20 09:45:24
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在学习数据分析知识的过程中发现了一个七周成为数据分析师课程班，讲解的比较基础和全面，相对于常见的一些数据分析课程，突出的优点在于它把重心放在了数据分析的思维和业务能力，更加符合实际需求。毕竟对于数据分析师来说，最难的地方在于思维业务能力，否则只会使用各种各样炫酷的软件代码而不知所措。 这里记录一下七 ...
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2019-02-20 09:42:21
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如何建立业务分析框架 从指标的角度出发 从业务的角度出发 从流程的角度出发 1. 市场营销模型 以‘潜在客户-机会客户-新客-老客-忠诚客户’为主轴进行扩展。 以“机会客户”为例，可对其进行结构化思维划分： 2. AARRR 模型 付费推广渠道，先下载再注册；社交传播渠道，先注册再下载。 以“二次激 ...
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2019-02-20 09:37:05
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拿到数据之后，我们应该怎么做？ 直接套用各种图表公式进行分析并不是一个好做法。因为众多分析思路和公式都是基于数据服从一定分布的前提，如果不了解数据质量和分布情况，做推断分析是事倍功半的。 正确的处理方法是先使用描述统计。 描述统计学 描述统计学是一种概括数据集的方式，包括数据的加工和显示，数据集的分 ...
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2019-02-20 09:30:43
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现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗? 最近开始整理python的资料，会陆续放到博客中存档。找了几个qq群，其中有一个群78486745。后面就没怎么加群了， ...
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2019-01-25 21:46:42
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现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗? 最近开始整理python的资料，会陆续放到博客中存档。找了几个qq群，其中有一个群78486745。后面就没怎么加群了， ...
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编程语言 时间：
2019-01-24 22:53:09
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在我们学习Python的时候，我们需要大胆地试错，并且对自己的编程不要过于追求简洁，应该追求基础扎实，这样我们才能够学好Python的知识。在这篇文章中我们就给大家介绍一下学习Python知识的攻略，希望这篇文章能够给大家带来帮助。 ...
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2019-01-18 17:29:09
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在上一篇文章中我们给大家介绍了Python的相关知识，但是对于Python的知识是有很多的。一般来说，一个Python 对象可视化的项目，用图形辅助你理解 Python 中的各种概念。我们在学习Python的时候一定要知道学习Python的哲学，下面我们就给大家讲一讲这些内容。 ...
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编程语言 时间：
2019-01-18 17:20:10
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175
