一，FileInputStream 步骤：创建输入流--将路径文件中的数据通过流读入数组--关闭流 二，FileOutputStream 步骤：创建输出流--将数组中的文件通过输出流写入磁盘文件--关闭流 个人猜想（未验证）：数据读写速度（外存<内存<缓存），缓存在cpu中，当然最快，字节输入流（f ...
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2018-08-11 23:47:48
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Linux和Windows环境下搭建Mycat数据读写分离 前提需要：1.服务器装有JVM虚拟机，就是JDK。2.两个Mysql数据库已经实现主从复制,参考：https://www.cnblogs.com/zwcry/p/9407810.html 主库：129 从库：130 一、Mycat安装，官网 ...
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2018-08-09 14:00:47
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import pandas as pd df1=pd.read_csv("文件路径\文件名.csv") # 读取csv文件 df1=pd.read_table("文件路径\文件名.csv",sep=',') # 读取csv文件 df1=pd.read_c... ...
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2018-08-01 14:28:08
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第5章 pandas：数据读写 91 5.1 I/O API 工具 91 5.2 CSV和文本文件 92 5.3 读取CSV或文本文件中的数据 92 myCSV_01.csvwhite,red,blue,green,animal1,5,2,3,cat2,7,8,5,dog3,3,6,7,horse2 ...
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2018-07-22 15:10:16
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什么是资源限制 资源限制是指在并发编程是，程序的执行速度受限于计算机硬件资源和软件资源。 如硬件： 上传和下载的速度。磁盘读写速度。CPU的处理速度。软件：有数据库的连接、socket连接数。 资源限制的引发的问题 并发编程中，将代码执行速度加快的原则是将代码中串行执行的部分变成并发执行，但是如果将 ...
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2018-07-20 01:14:35
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网上翻了两天没找到一份有用的文章，自己研究SparkR的官方api文档，总算找到了实现的接口 我是用R语言加载SparkR库的方式，当然也可以直接用SparkR控制台就不用自己加载SparkR的库了 #首先加载sparkR的库 Sys.setenv(TEST_HOME = "/root/softwa ...
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2018-06-28 15:21:54
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一、NumPy的简单属性 二、NumPy计算 三、 数据读写 四、 矩阵操作 ...
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2018-06-27 21:02:27
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1.读写分离技术 2.读写分离的实现思路 1、配置2个或多个数据源； 2、利用AOP拦截执行的方法，根据方法名find或get或save或配置文件或注解来决定采用哪个数据源。 业务相关 自定义注解： 3.缓存服务的实现 缓存基本实现原理 通过AOP技术拦截客户端对服务端Service层方法的访问，对 ...
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2018-06-25 20:26:32
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背水一战 Windows 10 之 文件系统: 读写文本数据, 读写二进制数据, 读写流数据 ...
分布式文件系统HDFS 需要实现以下的一些目标： 1. 廉价的硬件设备 2. 流数据读写（和传统系统区别的地方，全部的数据一股脑的读取） 3. 大数据集（一个文件可能有时候大到好几个T） 4. 简单的文件模型（获取了批量处理的特性，只能追加，不可以修改） 5. 强大的跨平台特性（java开发的） H ...
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2018-05-24 23:05:18
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