时间序列的平稳性判定是时间序列分析预测的关键技术，为了根据数据特征提供更为可靠合理的平稳性判定 方法，从数据平稳条件入手比较分析了时间路径图、自相关函数、DF检测和ADF检测四种方法的数学原理。以股票数据为 应用背景，采用EViews工具对时间序列的平稳性判定进行了实验仿真和对比分析，得出对于复杂的 ...
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2020-03-28 10:38:06
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线性回归在百度百科的解释：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 设备监测值随着时间序列变化的趋势，按照上面的解释，我们要找到Y和X，才能得到回归的方程。很清楚， ...
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2020-03-25 16:23:36
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OPT算法就是根据当前页对为未来预判，它包含的页数中哪些在较近的未来是会用的就不先被调换，这要有见闻色霸气2333。 LRU也是要走时间序列的。 多多实践，多多刷题，多多总结，多多体会！ 1. LRU我有用b站上的一种方法-> 2.这题回头要多多训练一下2333 ...
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2020-03-24 20:24:33
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Prometheus是继kubernetes第二个从CNCF中毕业的项目，个人也是非常的喜欢这款通过数据指标发现和预测告警的开源监控平台，官方的话就不多说了，根据官网的介绍有以下功能，但是有些简短的概括了你也不一定知道，所以加了一些个人的白话官方截图Prometheus之白话文一段实现高纬度的数据模型时间序列数据通过metric名和键值对来区分，这里你可以区分多(隔离)环境的监控指标。所有的met
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2020-03-21 23:42:17
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来源：InfoQ https://www.infoq.cn/article/database-timestamp-02 作者：陶文:https://www.infoq.cn/profile/1278798 阅读数：463372015 年 8 月 20 日 19:34 如何快速检索？ Elastics ...
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2020-03-11 10:51:55
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2020美赛建模杂记SPSS 聚类分析 标准聚类-生成的报告粘贴到excel-生成散点图-得到合适的k值-使用k-means聚类 时间序列分析一系列的功能实在是太方便了,其他的功能也不少,跟Matlab重合的很多Arcmap arcgis打开地图文件 奇怪的后缀增加了-可以叠加各个图层-海平面气温? ...
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2020-03-10 19:49:33
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特点： 多维数据模型，时间序列由metric名字和K/V标签标识 灵活的查询语言(PromQL) 单机模式，不依赖分布式存储 基于HTTP采用pull方式收集数据 支持push数据到中间件(pushgateway) 通过服务发现或静态配置发现目标 多种图表和仪表盘 注意：由于数据采集可能会有丢失，所 ...
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2020-03-08 23:30:09
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时间序列数据库初识与对比，涉及InfluxDB，OpenTSDB，Timescale，Elasticsearch，Beringei
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2020-03-07 10:05:47
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背景这两年互联网行业掀着一股新风，总是听着各种高大上的新名词。大数据、人工智能、物联网、机器学习、商业智能、智能预警啊等等。以前的系统，做数据可视化，信息管理，流程控制。现在业务已经不仅仅满足于这种简单的管理和控制了。数据可视化分析，大数据信息挖掘，统计预测，建模仿真，智能控制成了各种业务的追求。“所有一切如泪水般消失在时间之中，时间正在死去“，以前我们利用互联网解决现实的问题。现在我们已经不满足
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2020-03-06 10:32:08
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了解TSDB基本知识。对比InfluxDB，OpenTSDB，Druid，Elasticsearch特性。
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2020-03-06 01:10:04
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