1.统计学习
统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，也称统计机器学习。统计学习是数据驱动的学科。统计学习是一门概率论、统计学、信息论、...
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2016-10-31 22:20:38
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看实验的时候感觉自己在统计方面好欠缺 所以现在来填坑＝。＝ ××××××××××××我是快乐的小学渣××××××××××××××××××××××××××××××× ...
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2016-10-26 13:22:06
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一、古典概率，几何概率，统计概率相同性质。 二、概率论三公理 三、条件概率 四、乘法定理及推广 五、全概率公式 六、贝叶斯公式 七、独立事件的推论 另注意独立事件和事件互不相容的区分。 八、二项概率公式 九、 泊松逼近 证明： ...
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2016-10-09 06:58:24
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蒙特·卡罗方法（Monte Carlo method），也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在 ...
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2016-09-27 19:15:23
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文章来源于：http://www.cnblogs.com/ywl925/archive/2013/07/24/3210822.html 协方差的意义和计算公式 学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公 ...
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2016-09-26 10:59:11
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统计学习：统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行预测与分析的一门学科，统计学习也成为统计机器人学习[1]。 统计学习分类：有监督学习与无监督学习[2]。 统计学习三要素：模型、策略与算法[1]。 统计学习的对象：统计学习的对象是数据。统计学习从数据出发，提取数据的特征，抽取 ...
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2016-09-11 12:46:44
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一、古典概型与几何概型1.1古典概型与几何概型特征1）共同点：等可能性（每个事件发生的概率相同）2）区别：古典概型的样本空间是一个有限集。几何概型可以是无限集，但它可以用几何区域来表示1.2公式1）古典概型：已知基本事件个数n与事件A所包含的结果数m，然后代入公式：即为事件A的概率。2）几何概型：使... ...
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2016-09-06 13:40:57
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http://norvig.com/spell-correct.html 基本原理就是概率统计，亮点是Python的各种特性作者用得出神入化，尤其是获取与word相距编辑距离为2的所有单词，先找出与word编辑距离为2的单词列表list，再找出list[i]对应的编辑距离为2的单词，这就是word编 ...
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2016-08-12 13:09:41
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持续学习完善中~ 分类模型的构造方法有：决策树，关联规则，贝叶斯，神经网络，规则学习，k－临近法，遗传算法，粗糙集以及模糊逻辑技术。 朴素贝叶斯 利用概率统计知识进行分类的算法 最大化后验概率P(Ci|X)可转化为最大化先验概率P(X|Ci)P(Ci) 前提是各属性之间互相独立 逻辑回归 决策树SV ...
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2016-07-25 13:02:13
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教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析（I） 第九章 应用多元分析（II） 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 2.1 求均值和... ...
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2016-07-18 02:55:01
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