数据切片1.前言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降...
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2015-01-06 11:16:21
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随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。...
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2014-12-26 13:02:34
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两个比较重要的问题1.公司的数据库为什么不用存储过程和外键？ 这个问题没回答出来，回来在网上找了一下，发现了个比较好的答案 { 1：在大数量的情况下，使用外键约束会导致很差的性能。一般互联网应想都不要去想外键这种东西了，连表连接查询最好都不要使用 2：大数据量时进行表的水平切分，像外键约束、触发.....
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2014-12-22 19:17:38
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nosql引入：
1.大数据时代 3v 海量volume 多样性Variety 实时 Velocity
2.系统需求（互联网的应用----淘宝、天猫)
高并发、海量结构化非结构化数据的存储、高可扩展性、高可用性
3.传统的数据库解决方案 : 数据的切分（水平切分、垂直切分)
4.nosql---->易扩展、灵活的数据模型、高可用、大数据量（就是因为这些...
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2014-12-09 09:18:20
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第1章? 引言 随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题...
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2014-12-01 17:48:58
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https://github.com/makersoft/mybatis-shardsMyBatis-Shards专业的MyBatis数据库切分框架MyBatis Shards简介MyBatis Shards在实现方式上完全借鉴于Hibernate Shards，目前可以认为是Hibernate S...
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2014-10-14 20:38:19
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第1章 引言随着互联网应用的广泛普及，海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的 互联网应用，每天几十亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。通过数据切分来提高网站性能，横向扩展数据层 已经成为架构研发人员首选的方式。水平切分数据库，可以降...
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2014-10-12 18:27:48
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集群和负载均衡的概念负载均衡LVS集群详解大型电子商务网站架构之--分布式可扩展数据库架构负载均衡有两种：软负载lvs;硬负载f5.水平切分数据库： 可以降低单台机器的负载，同时最大限度的降低了了宕机造成的损失。负载均衡： 有效的降低了单台 机器的访问负载，降低了宕机的可能性；集群： ...
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2014-09-29 17:27:11
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mysqlPartition(分区)初探表数据量大的时候一般都考虑水平拆分,即所谓的sharding.不过mysql本身具有分区功能,可以实现一定程度 的水平切分.mysql是具有MERGE这种引擎的,就是把一些结构相同的MyIASM表作为一个表使用,但是我觉得 MERGE不如partition实用...
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2014-09-25 13:50:08
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最近研究分布式数据库架构，发现排序、分组及分页让着实人有点头疼。现把问题及解决思路整理如下。 一、 多分片（水平切分）返回结果合并（排序） ??????????1、Select + None Aggregate Function的有序...
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2014-09-18 11:42:34
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