工欲善其事必先利其器，在所有的邮件推广中，最基础的工作就是收集到足够多的有效邮箱地址，俗话说韩信将兵多多益善，邮箱地址越多，也就意味着潜在的转化为消费者的数量众多，但是如果大量滥竽充数的地址被搜罗进来了，那么不加分辨的群发，最终导致的结果必然是发件人IP被列入黑名单。所以要解决的关键是两个问题： 一 ...
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2017-08-18 17:09:37
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做百度竞价开户推广一般都会遇到各种各样的问题，那么这些问题都要如何解决，下面就谈谈经常遇到的就是关键词有点击却没有转化的问题。 在遇到这个问题时，竞价人员首先要排查您的推广页面是不是客服想要看到的内容，因为客户既然点击率。肯定是想要看到自己想要多东西。如何不合适客户肯定就会直接离开，连咨询的欲望都没 ...
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2017-08-15 12:37:30
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学习性能测试，首先要明确几个常用用语，这样才能加固我们对性能测试的理解。主要包括以下几个： --并发用户数量 --请求响应时间 --事务响应时间 --吞吐率 --TPS --点击率 --资源利用率 下面我们展开进行概念性的讲解 1.并发用户数量 先看两个常见的错误理解描述： （1）使用系统的全部用户 ...
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2017-08-06 12:33:38
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最近我们在开发一个项目，其中一项需求就是统计网站稿件点击率,为点击时效性前端框架我们采用的是NodeJs+Redis 这种方式 ，数据组织通过Zset 以及关键词进行拆分，每篇稿件对应的是一条Zset 记录，通过Score 增加来统计每篇稿件点击率，后期在通过Net Mq 同步到关系型数据库中，Re ...
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2017-07-14 11:56:14
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本人小白，以下见解纯属目光短浅的意淫欢迎大神拍砖 1、阿里为什么要玩内容营销？ 对于很少剁手的人来说，手淘可有可无，手机浏览器上一样能买，还有很多人买东西的时候下载手淘，买完再卸载（我以前就是这样）对于这些用户，手淘不像微信那样，是手机的“标配”，用户对手淘的依赖度不高。 所以马云就要提高淘宝的可玩 ...
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2017-07-13 20:26:08
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一背景首先举个例子：正样本（90）负样本（10）模型1预测正（90）正（10）模型2预测正（70）负（20）正（5）负（5）结论：模型1准确率90%；模型2准确率75%考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分类器对好坏了..
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2017-07-03 15:01:07
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一 背景 首先举个例子： 正样本（90） 负样本（10） 模型1预测 正（90） 正（10） 模型2预测 正（70）负（20） 正（5）负（5） 结论： 模型1准确率90%； 模型2 准确率75% 考虑对正负样本对预测能力，显然模型2要比模型1好，但对于这种正负样本分布不平衡对数据，准确率不能衡量分 ...
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2017-07-02 10:26:54
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移动端屏幕越来越大，但用户对内容量的要求也水涨船高。如何在有限的屏幕内透出更多的内容，是设计师们研究的重点。 常用的内容拓展设计有：Y 方向 List 滑动、Z 方向 3D Touch 、入口式内容折叠等。今天想和大家聊的，是其中的“左右横滑”卡片式交互设计。 所谓的“左右横滑”最早可能起源于 Wi ...
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移动开发 时间：
2017-06-28 21:46:41
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近些年来传统营销渠道总是在被唱衰，营销效益的锐减、市场份额的流失，让传统营销商们分流部分做其他渠道。而对于必不可少的邮件营销，到底应该如何跳出“群发”“告知”这类初级营销思想，使邮件营销带来巨大的流量与转化？本次Focussend基于邮件营销四大思考，助大家跳出“邮..
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2017-06-21 20:04:04
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传说中博文标题带有笔试、面试等点击率都会非常高呢？我也试试！ 众生皆是码农命,我们这样的即将战秋招的渣渣。既没有超凡的能力。也没有流弊的项目，怎么破？ 只有苦苦怒刷基础，笔试题，面试题。由于曾经经常刷OJ，所以非常多面试题的编程题倒是能够解。可是笔试题或者基础题我就不记得了，只有慢慢回忆。 况且，写 ...
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编程语言 时间：
2017-06-08 16:39:40
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