Mirror是专为金融行业设计的全面用户画像管理系统。该系统基于星环多年来为多个金融企业客户构建用户画像的经验，深入契合业务需求，实现对用户全方位全维度的刻画。Mirror内置银行业和证券业的用户画像模板，同时在技术上继承了Transwarp Data Hub大数据平台的优势，能够快速在全量数据上进... ...
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2018-03-09 21:20:46
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Spark是目前最流行的分布式计算框架，而HBase则是在HDFS之上的列式分布式存储引擎，基于Spark做离线或者实时计算，数据结果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用户画像、单品画像、推荐系统等都可以用HBase作为存储媒介，供客户端使用。 因此Spark如何向HBase中写数据就成为很 ...
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2018-03-01 00:45:06
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如今已然是大数据时代，数据正在驱动着业务开发，驱动着运营手段，有了数据的支撑可以对用户进行用户画像，个性化定制，数据可以指明方案设计和决策优化方向，所以互联网产品的开发都是离不开对数据的收集和分析，数据收集的一种是方式是通过上报API进行自身平台用户交互情况的捕获，还有一种手段是通过开发爬虫程序，爬取竞品平台的数据，后面就重点说下爬虫的应用场景和实践中会遇到的问题和反反爬虫的一些套路与技巧。
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2018-02-28 15:14:32
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参考：Familia的Github项目地址、百度NLP专栏介绍 Familia 开源项目包含文档主题推断工具、语义匹配计算工具以及基于工业级语料训练的三种主题模型：Latent Dirichlet Allocation(LDA)、SentenceLDA 和Topical Word Embedding ...
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2018-02-27 14:59:04
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数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告，其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果。本文的目的为提取有用的数据，进行描述性展示。帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业。 参考学习视频:http://www.tianshansoft.com/ 数据集：https://pan.ba ...
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2018-01-06 22:14:38
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如何构建用户画像从1991年TimBerners-Lee发明了万维网（WorldWideWeb）开始，到20年后2011年，互联网真正走向了一个新的里程碑，进入了“大数据时代”。经历了12、13两年热炒之后，人们逐渐冷静下来，更加聚焦于如何利用大数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实实在在的应用大数据技术。伴随着大数据应用的讨论、创新，个性化技术成为了一个重要落地点。相比传统的线下会员管理、问卷调
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2017-12-26 19:09:18
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从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例，介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品（回复“推荐”阅读），58转转的宝贝为闲置物品，品类多种多样，要做统一的宝贝画像比较难，而分类别做宝贝画像成本又非常高，所以更多的是进行用户画像、分类预测推荐、协同过滤推荐等个性化推荐。 有些同学反馈，他们的产 ...
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2017-12-25 17:03:57
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从0开始做互联网推荐【产品+算法+实现】 一、58转转简介 58旗下真实个人闲置物品交易平台 二、从0开始设计推荐产品框架 （1）首页推荐：提取用户画像，根据线下提取出的用户年龄、性别、品类偏好等在首页综合推荐宝贝 （2）宝贝详情页推荐：买了还买，看了还看类的关联宝贝推荐 （3）附近推荐：和首页推荐 ...
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2017-12-25 17:03:42
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现如今开发专属APP已成为企业重点发展方向之一，都是想获得移动端的流量实现转化，从而增加自身的ROI。但是开发一个APP不是那么简单的，如何从一个单纯的想法到产品落地是一个很难的过程，这个过程也是考验我们APP能否长远发展的一个基础。那么在APP开发前期准备时，应该做哪些事情呢?需要注意哪些事项呢? ...
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移动开发 时间：
2017-12-19 01:29:41
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前言 今天的这一回是关于产品诞生的部分，既广义的从0到1。 发现需求 这里将发现需求的方法分成两大类：用户研究与产品研究。 1.用户研究建立用户画像（Persona） 用户画像是通过对目标群体真实特征的勾勒，对产品使用者的目标、行为、观点等进行研究，将这些要素抽象综合成为一组对典型产品使用者的描述， ...
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2017-11-27 13:31:26
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