典型相关分析的基本思想 Canonical Correlation AnalysisCCA典型相关分析（canonical correlation analysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的总体相关性的多元统计分析方法。它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，...
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2014-10-07 13:40:43
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绘图引擎方面，Windows下常用的为GDI、GDI+、DirectX、OpenGL等引擎，而Winform、MFC、WPF、Qt等则是用来实现对这些引擎调用的工具，属于更上层的范围，这几个绘图引擎中，前三者都是微软自己的东西，因此如果用C#来写的话用这几个引擎相对就会方便些。WPF采用的是Dire...
关联分析1) 关联模型的部分局限有哪些？
在关联模型中一般需要寻找频繁项集，这就有可能产生大量的候选集，需要重复扫描数据库并计算候选集中每个候选项集的支持度，无法对稀有的信息进行分析，开销大。2)
什么是关联系数？ 如何解读？ 相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差....
多元线性回归，主要是研究一个因变量与多个自变量之间的相关关系，跟一元回归原理差不多，区别在于影响因素（自变量）更多些而已，例如：一元线性回归方程 为：
毫无疑问，多元线性回归方程应该为：上图中的 x1, x2, xp分别代表“自变量”Xp截止，代表有P个自变量，如果有“N组样本，那么这个多元线性回归...
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2014-05-12 11:59:21
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两个变量之间存在确定性:关系和不确定关系（会存在一定的波动范围），就好比你的亲生母亲绝对只有一个，而你的亲叔叔可能有好几个（可以在1叔—4叔之间波动）
相关性一般分为 1：强正相关关系 （一个值会随着另一个值的增加而增加，增加幅度很明显） 2：弱正相关关系 （一个值会随着另一个值的增加而稍增加，增加...
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2014-05-12 11:40:55
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