redis有五种基本数据结构：字符串、hash、set、zset、list。但是你知道构成这五种结构的底层数据结构是怎样的吗？ 今天我们来花费五分钟的时间了解一下。 1、string 这里不得不提动态字符串 SDS，即 ”simple dynamic string" 的缩写。redis 中所有场景中 ...
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2020-05-19 20:26:46
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一、使用碎片来进行一个最佳实践，即我们写一个新闻的app 1.首先先建立一个新闻类 package com.example.fragmentbestpractice; ? public class News { private String title; private String content ...
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移动开发 时间：
2020-05-17 01:21:27
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对于redis来说，什么是最重要的？ 毋庸置疑，是内存。 一、reids 内存分析 redis内存使用情况：info memory 示例： 可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。 used_memory_rss 通常情况下 ...
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2020-05-16 12:23:18
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所谓并发编程，所谓有其三 一、高速缓存的两面性 cpu->高速缓存->内存 高速缓存：平衡cpu和内存之间的速度差异,变量从内存首先加载到高速缓存然后以供cpu计算使用。 对于同一个cpu来说，存储于其高速缓存中的变量，对于使用其时间碎片的线程来说，都是原子可见的，任何的变更都能及时的感知到其所被使 ...
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编程语言 时间：
2020-05-14 22:40:48
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1：复制算法 将内存平均分为两份：A和B。当A部分内存使用完了，将A部分内存中还在使用的对象copy到B部分内存中，然后清空A部分内存。以此类推... 这种算法缺点是内存利用率只用50%；2：标记-清除算法 先标记所有要回收的对象，然后在清除所有标记好的对象；这种算法的缺点是会有大量的不连续内存碎片... ...
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2020-05-14 15:07:30
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垃圾回收算法： 标记-清除法：当发现需要回收的内容时，标记并直接清除。 缺点：需要遍历全堆，复杂度高，并且会带来内存碎片等问题 标记-整理法：将不需要回收的内容标记并整理到一起，然后清除剩下的部分 优缺点：没有内存碎片问题；但是如果存活的多，会产生多次搬运，降低效率。 复制法：将内存分两块，每次将存 ...
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2020-05-14 11:05:38
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发现MySQL 中一个表xxx.idb只有6条数据，空间却占了40G。原因：MySQL执行命令delete语句时，如果包括where条件，并不会真正的把数据从表中删除，而是将数据转换成了碎片，通过下面的命令可以查看表中的碎片数量和索引等信息：mysql> show table status like ...
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数据库 时间：
2020-05-12 11:38:05
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碎片产生的原因 （1）表的存储会出现碎片化，每当删除了一行内容，该段空间就会变为空白、被留空，而在一段时间内的大量删除操作，会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大； （2）当执行插入操作时，MySQL会尝试使用空白空间，但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用，仍然无法将其彻底占 ...
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数据库 时间：
2020-05-12 09:33:11
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今天看数据库，书中提到：由于索引是采用 B 树结构存储的，所以对应的索引项并不会被删除，经过一段时间的增删改操作后，数据库中就会出现大量的存储碎片，这和磁盘碎片、内存碎片产生原理是类似的，这些存储碎片不仅占用了存储空间，而且降低了数据库运行的速度。如果发现索引中存在过多的存储碎片的话就要进行“碎片整 ...
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2020-05-11 23:34:39
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一、高速缓存的两面性 cpu->高速缓存->内存 高速缓存：平衡cpu和内存之间的速度差异,变量从内存首先加载到高速缓存然后以供cpu计算使用。 对于同一个cpu来说，存储于其高速缓存中的变量，对于使用其时间碎片的线程来说，都是原子可见的，任何的变更都能及时的感知到其所被使用的线程。 但是对于不同c ...
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2020-05-10 15:12:58
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