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搜索关键字:类变量    ( 1410个结果
Java变量和Scanner类
1.变量的分类1)按数据类型分类 详细说明: 1. 整型:byte(1字节=8bit) \ short(2字节) \ int(4字节) \ long(8字节) ① byte范围:-128 ~ 127 ② 声明long型变量,必须以"l"或"L"结尾 ③ 通常,定义整型变量时,使用int型。 ④整型的 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-26 20:31:30    阅读次数:97
什么是变量,变量使用的注意事项
什么是变量? 变量就是内存中的一个存储区域,用于存储数据 变量的分类 变量按照数据类型来分: 1)基本数据类型:保存的是数据的本身 byte /short /char /int /long /float /double /boolean 2)引用数据类型:保存的是数据的地址(其实就是内存字节的编号 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-25 19:21:37    阅读次数:155
线程相关——《java网络编程》
线程相关 1. 产生线程: 继承Thread并重写public void run()。在try块中初始化文件流。main方法中利用多态新建一个Thread类变量,并调用.start开始运行。但重写run()方法无法向程序的其他部分传递信息。 也可以不继承Thread类,而是实现Runnable接口, ...
分类:编程语言   时间:2020-05-24 11:43:06    阅读次数:53
内部类
内部类 [TOC] 内部类 内部类 ? | 非静态内部类 (成员内部类) ? | 静态内部类 (类内部类) ? | 局部内部类 ? | 匿名内部类 非静态内部类 相当于Outer的成员变量, 可以访问实例变量,实例方法, 但是不能访问类变量 通过 来调用 如果外部类和内部类具有相同的成员变量或方法, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-19 22:28:32    阅读次数:60
Java之非访问修饰符
非访问修饰符 为了实现一些其他的功能,Java 也提供了许多非访问修饰符。 static 修饰符,用来修饰类方法和类变量。 final 修饰符,用来修饰类、方法和变量,final 修饰的类不能够被继承,修饰的方法不能被继承类重新定义,修饰的变量为常量,是不可修改的。 abstract 修饰符,用来创 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-16 01:02:44    阅读次数:76
继承Thread类和实现Runnable接口创建的线程对于实例变量和类变量的共享
1:继承Thread类的创建线程(1)实例变量运行结果:从上图可以看出,A线程和B线程各执行5次,得出:由继承Thread类创建的线程,实例变量并不共享。(2)类变量(静态变量)运行结果:从上图可以看出,A和B总共执行了5次,得出:由继承Thread类创建的线程,类变量共享。2:实现Runnable... ...
分类:编程语言   时间:2020-05-14 15:32:08    阅读次数:75
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 20:32:49    阅读次数:79
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-13 18:36:51    阅读次数:63
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-12 20:34:42    阅读次数:78
11.分类与监督学习,朴素贝叶斯分类算法
1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 简述什么是监督学习与无监督学习。 2.朴素贝叶斯分类算法 实例 利用关于心脏病患者的临床历史数据集,建立朴素贝叶斯心脏病分类模型。 有六个分类变量(分类因子):性别,年龄、KILLP评分、饮酒、吸烟、住院天数 目标分类变量疾病 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-11 15:12:11    阅读次数:63
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