[20201121]显示时间戳高精度版本.txt--//工作需要，需要写一个高精度显示事件戳的版本。--//以前的版本如下：# cat ts.awk# /bin/bashgawk '{ print strftime("[%Y-%m-%d %H:%M:%S]"), $0 }'--//我看了一下man ...
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2020-11-26 14:51:35
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引脚 功能图示 湿度检测范围 : 20-80% (5% 精度) 温度检测范围 : 0-50°C (±2°C 精度) 接线 用了 引脚 1，18，20 。 引脚 1 -- 3.3V正极， 引脚 18 -- 数据， 引脚 10 -- 负极， sudo git clone https://github.c ...
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2020-11-25 13:01:56
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线性回归是机器学习中的概念，线性回归预测算法一般用以解决“使用已知样本对未知公式参数的估计”类问题。举个栗子：商家卖鞋，可利用历史上每个季度鞋的定价x与销量y，来预估“定价与销量的关系”（y=ax+b），以辅助对鞋子进行最佳定价。一、几个基本概念回归(regression)：用已知样本对未知公式参数的估计。Y=f(X1,X2,X3)，这里回归函数f(X1,X2,X3)可能是任意函数。线性回归(li
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2020-11-18 12:20:33
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1.简述过拟合和欠拟合的含义。用深度学习训练网络时在什么情况下容易导致过拟合？常见的防止模型过拟合的的方法有哪些（答出3种）？ ? 过拟合是指模型在训练数据上拟合很好，但是在测试数据上较差的现象。欠拟合是指模型在训练数据上的表现和在测试数据上一样差。 ? 在训练数据很少，模型很复杂的情况下容易导致过 ...
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2020-11-12 13:54:30
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Java实操避坑指南业务代码-整合框架-存储-缓存常见错误详解网盘链接面试通过，却担心通不过试用期？明明认真做了，还是Bug满天飞？刚入行的Java开发者，总会遇到这样那样的坑。资深技术专家，调动多年经验，为你排除易出错、易被忽视、易被曲解的“坑”，根据业务需求流程，带你系统处理业务代码-整合框架-存储-缓存的常见错误，清扫知识误区。通过课程，让你对重点、难点和知识点理解更加的清晰和熟练，助力你升
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2020-11-11 16:23:38
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#1.本章学习总结 ##1.1 学习内容总结 1.float和double的区别：double型数据占用空间更大，精度更高，取值范围更大。 double型数据使用格式控制说明%lf 对浮点数作比较时不能用==，常见的做法就是取二者的差。 2.=是赋值运算符，而==是判断是否相等的（常用于条件） 3. ...
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2020-11-08 17:17:59
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True Dynamics 模拟了 Presto 41A 和 ITA LA1B 两款专业音频领域最受追捧并难以寻觅的经典电子管压缩器，它们都是一些世界顶级混音和录音工程师的秘密武器。 True Dynamics 压缩器插件功能 通过Presto 41A和ITA LA1B压缩机的高精度仿真，一个单一的 ...
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2020-11-07 16:23:14
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YOLODet-PyTorchYOLODet-PyTorch是端到端基于pytorch框架复现yolo最新算法的目标检测开发套件，旨在帮助开发者更快更好地完成检测模型的训练、精度速度优化到部署全流程。YOLODet-PyTorch以模块化的设计实现了多种主流YOLO目标检测算法，并且提供了丰富的数据增强、网络组件、损失函数等模块。目前检测库下模型均要求使用PyTorch1.5及以上版本或适当的de
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2020-11-04 18:07:11
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0.前言 最近在看计算机组成原理的浮点数部分，突然想起之前看过的一道快手面试题 为什么js中0.1+0.2不等于0.3,应该如何解决？ 这里我们可以借这道题来说一下js的精度问题 1.JS数的储存 二进制和浮点数和定点数 首先计算机里面的数据肯定以二进制形式存储对于同一段二进制码，不同的解读方式肯定 ...
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2020-11-01 20:44:00
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#include<stdio.h> int main(){ int a=5,b=7,c=100,d,e,f; d=a/b*c; e=a*c/b; f=c/b*a; printf("d=%d,e=%d,f=%d\n",d,e,f); return 0; } 数学计算式：d=5/7*100=0*100= ...
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2020-11-01 09:40:48
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