现在是2020年2月9号。开始跟清华马昱春老师的“组合数学”课程。https://next.xuetangx.com/course/THU08091000450/1511794 数学的发展史，从16世纪的初等数学，到以高等数学和线性代数为代表的分析数学，直至数论集合论等出现后的现代数学，分别对应了我 ...
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2020-02-09 20:44:48
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Preface 好久之前就想学学 单纯形法 了，因为据说用途非常广泛，而且最近恰好要做有关的题目 感觉还是挺高级的一个姿势吧，以下参考自 "一" , "二" 以及2016年的集训队论文,最后看的是 "bzt的板子" ，默认大家都知道线性规划是什么且具有一定 线性代数 的基础（好把没有也没有关系） 线 ...
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2020-02-05 20:12:49
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能做什么 它是一个 Pyth还么有uon库，提供多维数组对象、各种派生对象（如屏蔽数组和矩阵）、多种用于对数组进行快速操作的例程，包括 + 数学 + 逻辑 + 形状操作 + 排序 + I/O + 离散傅里叶变换 + 基本线性代数 + 基本统计运算 + 随机模拟 + 等等 ...
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2020-02-05 18:25:52
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理性模型的建模和算法，经验模型的决策建模和算法，构成了目前人工智能的基础，基于学习反馈的模型构成了它的进化。学习人工智能，必须有较好的数学基础。 《矩阵分析与应用第2版》电子书中总结了大量线性代数的知识，是一本很不错的书，数学专业可以跳过，主要是给工科生用的。归纳了不少论文中的解法，是做信号处理的一 ...
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2020-02-05 18:11:20
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分布函数：线性代数中秩同样重要的概念 分布函数的本质：概率的堆积 ...
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2020-02-04 18:39:56
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今天和大家聊一个非常重要，在机器学习领域也广泛使用的一个概念——矩阵的特征值与特征向量。 我们先来看它的定义，定义本身很简单，假设我们有一个n阶的矩阵A以及一个实数$\lambda$，使得我们可以找到一个非零向量x，满足： $$Ax=\lambda x$$ 如果能够找到的话，我们就称$\lambda ...
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2020-02-04 10:54:59
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除了线性代数，概率论（Probability theory）和统计学（Statistics）也是机器学习中常用的数学工具。陈希孺老先生的《概率论与数理统计》在知乎上的评价很高，我在上学期花时间读了一遍，读完的感觉是，本书的概率论部分可读性较强，举了很多例子帮助理解，通俗易懂，阐明了很多原理和联系，如 ...
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2020-02-04 10:43:04
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概述 矩阵，是线性代数中涉及的内容，线性代数在科学领域有很多应用的场景，如下： 大部分同学在大学时期应该都学过一本叫做线性代数的书，如果没猜错的话，你们的老师在教学的时候大多都是概念性的灌输，比如矩阵乘法如何运算，加法如何运算，大家只要记住就ok了，但是大部分同学都不理解，为什么矩阵的乘法要这样算？ ...
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2020-02-02 13:28:27
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可以先看看 《我给出了一个 四色定理 的 证明》 https://www.cnblogs.com/KSongKing/p/11133193.html ， 四共聚 形成一个 封闭体 ， 这一点 可以 用 微积分 + 解析几何 证明 ， 这也可以说 和 计算机 图形学 有关 。 这可以作为一个 课题 。 ...
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2020-02-02 01:07:46
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本文始发于个人公众号： TechFlow 1 这几天春节，因为疫情和拜年，所以文章停更了四天。但是这四天里我并没有偷懒，我利用间歇的时间读了一本久仰大名但是一直没有时间阅读的书。它就是吴军老师的著作——《 数学之美 》。 之前早在我还在上大学的时候，就听线性代数的老师给我们推荐过这本书。但是当时并没 ...
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2020-01-30 09:32:24
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